O presente estudo objetivou avaliar o desempenho de diferentes metodologias utilizadas na estimativa do saldo de radiação instantâneo (Rn), que é a principal fonte de energia em diversos processos naturais que ocorrem na superfície do nosso planeta. A área de estudo pertence à Bacia Hidrográfica do Rio Mogi-Guaçu. Os dados de superfície que foram empregados na calibração e validação do Rn, foram obtidos de duas torres micrometeorológicas instaladas em áreas de cerrado e de cana-de-açúcar. Foram utilizadas imagens do sensor MODIS e as metodologias empregadas foram SEBAL, METRIC e o modelo proposto por Bisht et al. O Rn no cerrado se mostrou sempre maior que o da cana-de-açúcar evidenciando que, nessas áreas nativas, há, portanto, uma maior quantidade de energia a ser convertida em calor sensível e latente. As metodologias empregadas mostraram-se bastante satisfatórias, havendo um melhor desempenho da metodologia METRIC. O fato da metodologia de Bisht et al. não necessitar de dados de superfície mostra-se bastante útil, já que na falta de medições de superfície tem-se a opção prática e sem custo para o usuário de fazer as estimativas do saldo de radiação.
O presente estudo teve como objetivo analisar a variação espaço-temporal do albedo e da cobertura vegetal da superfície na bacia hidrográfica do alto curso do Rio Paraíba, como importantes indicadores do processo de degradação das terras/desertificação. A bacia hidrográfica do alto curso engloba, total ou parcialmente, a área de 18 municípios, distribuídos nas microrregiões do Cariri Ocidental e Oriental do estado da Paraíba. As informações das duas variáveis foram obtidas de 168 imagens MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectro radiometer), correspondentes aos doze meses do ano no período de 2000-2013. O teste Mann-Kendall (MK) foi utilizado para identificação da tendência, ao nível de significância de α = 0,05. Os valores do albedo, índice de vegetação ajustada ao solo (IVAS) e estatística MK foram espacializados por krigagem, para geração de mapas temáticos. Os principais resultados evidenciaram que os valores médios do albedo da superfície variam entre 11 e 21%, com máximos em fevereiro e mínimos em julho. Os valores médios mensais do IVAS variaram entre 0,18 e 0,36, com máximos em abril e mínimos em outubro. A precipitação pluvial é a variável que condiciona a variação do índice de vegetação e do albedo na região. Os municípios de São Sebastião do Umbuzeiro e Congo apresentaram, respectivamente, os maiores e menores valores médios do IVAS, em virtude das características climáticas e do relevo do primeiro município, com altitudes mais elevadas, que propiciam mais umidade. O município de Congo apresentou os menores valores de IVAS (0,15), sendo possível identificar uma correlação inversa com os valores de albedo da superfície, em consequência da vegetação mais rala ou mesmo inexistente, caracterizando um processo de degradação das terras. As tendências para as duas variáveis: albedo da superfície (Z = - 1,259) e IVAS (Z = - 0,164) são decrescentes, porém não significativas.
ResumoO comportamento espacial e temporal do saldo de radiação (Rn) à superfície terrestre tem sido tema de estudos sobre os ecossistemas de regiões semiáridas do globo e poucos estudos têm sido destinados à região semiárida do Brasil, especificamente no ecossistema de Caatinga. Logo, o objetivo deste estudo foi utilizar uma metodologia que não necessite diretamente de dados de superfície para estimar o Rn na região semiárida da Paraíba, a partir de dados orbitais do sensor MODIS, e validar com dados medidos em áreas experimentais de Caatinga em recuperação e degradada. Diante dos resultados encontrados, pode-se constatar a eficácia da metodologia proposta, sendo a mesma mais precisa em áreas com o solo mais descoberto. De acordo com a análise estatística, a metodologia apresentou uma melhor qualidade do ajuste para a área em recuperação, com a variação explicada de 78% e para a área degradada de 61%. Palavras-chave: saldo de radiação, albedo, imagens MODIS, semiárido, caatinga. Obtaining of Environmental Parameters in the Semiarid Region of Paraíba by MODIS Data AbstractThe spatial and temporal behavior of the surface net radiation (Rn) has been studied on ecosystems of semi-arid regions of the world and few studies have been intended for semi-arid region of Brazil, specifically in the Caatinga ecosystem. Therefore, the aim of this study was to use a methodology that does not require surface data to estimate the Rn in the semiarid region of Paraíba, from orbital MODIS data, and validate with data measured in experimental areas of Caatinga in recovery and degraded. Considering the results, it can be seen the effectiveness of the proposed methodology, and the same more precise in areas with the barest ground. According to the statistical analysis methodology showed a better quality of fit for the recovery area, with explained variance of 78% and a degraded area of 61%.
O objetivo deste estudo foi apresentar as variações do albedo, do índice de vegetação por diferença normalizada (IVDN) e do índice de vegetação para ajustamento do solo (IVAS) para a bacia do alto curso do Rio Paraíba, composta por 18 municípios. Os parâmetros foram obtidos a partir de imagens Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) da plataforma Terra, sendo todas as rotinas computacionais necessárias executadas através do programa ERDAS Imagine 8.5. Foram utilizadas imagens referentes aos dias julianos: 025, 033, 089, 0,97, 137, 169, 201, 233, 273, 281, 313, 337 de 2013. O albedo foi estimado pelos métodos de Liang (2000) e Tasumi et al. (2008) visando a precisão das estimativas. Os resultados evidenciam que a precipitação é identificada como fator de controle decisivo da tendência dos índices de vegetação e, indiretamente, do albedo. O município de Caraúbas foi o que apresentou menor índice de vegetação, tanto pelo IVDN quanto pelo IVAS, enquanto o município de São Sebastião do Umbuzeiro apresentou os índices mais elevados. O mês de fevereiro apresentou os maiores valores de albedo para os municípios e menores valores de IVDN. Por outro lado, o mês de maio apresentou os valores menores de albedo e maiores de IVDN e IVAS, devido a curta estação chuvosa na região, que é compreendida entre fevereiro, março e abril. A B S T R A C T The aim of this study was to present the variations of albedo, index of normalized difference vegetation (NDVI) and the vegetation index adjusted for soil (SAVI) to the basin of the upper course of the Rio Paraiba, composed of 18 municipalities. The parameters were obtained from images Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Earth platform, with all the necessary computational routines performed by the ERDAS Imagine program 8.5 images related to Julian days were used:. 025, 033, 089, 0.97 , 137, 169, 201, 233, 273, 281, 313, 337, 2013. Albedo were estimated by the methods of Liang (2000) and Tasumi et al. (2008) aimed at the precision of the estimates. Results indicateds show that precipitation may be is identified as a decisive factor controlling the trend of vegetation indices and, indirectly, albedo. The municipality Caraúbas showed the lowest vegetation index, NDVI as much by the SAVI, while the city of São Sebastião do Umbuzeiro showed the highest levels. The month of February had the highest albedo values for municipalities and lower values of NDVI. Moreover, the month of May had the lowest albedo and higher NDVI values and SAVI due to the short rainy season in the region, comprising between February, March and April. Keywords: Caatinga; wettest quarter; dry and wet seasons.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.