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SUMMARYThe studies on reconstruction of paleoclimatic series play an important role in analyzing regional climate variability when instrumental information is not available. Tree-ring samples from stands of Pinus durangensis, Pinus cooperi and Pinus lumholtzii were used to generate chronologies in order to reconstruct and analyze the historical hydroclimatic variability for the region of San Dimas, Durango, Mexico. A principal component analysis (PCA) indicates that those series showed a common variability; subsequently, a regional series was developed covering a period of 294 years. An analysis of response function suggests that the most important climate variable influencing tree growth was the seasonal winter-spring precipitation (January-June), which accounted for 52 % of the variability. Reconstruction of the variability of the winter-spring precipitation for the last three centuries was possible. Such a profile allowed us to identify important drought periods (1740-1746, 1766-1780, 1785-1786, 1819-1824, 1890-1900, 1935-1940, 1950-1957 and 2011-2015). Because of their extension, the periods 1766-1780, 1890-1900 and 1950-1957 were the longest. Based on historical records, four events of severe drought (1785-1786, 1935-1940, 1891-1902 and 1950) were associated with strong havoc in central Mexico and their effects were extended to northern Mexico. In addition, a wavelet coherence analysis suggests a strong relationship between the reconstructed precipitation (Winter-Spring) and NIÑO 3 SST (December to February) in phase from 1770 to 1978 with frequencies from 1 to 5 years, ENSO has significantly modulated climate variability in this region of the state of Durango.Key words: chronologies, reconstructed precipitation, drought, ENSO. RESUMENLos estudios de reconstrucción de series paleoclimáticas juegan un papel importante para analizar la variabilidad del clima regional cuando no se dispone de información instrumental. Muestras de anillos de árboles de rodales de Pinus durangensis, Pinus cooperi y Pinus lumholtzii fueron empleados para generar cronologías con el objetivo de reconstruir y analizar la variabilidad hidroclimática histórica para la región de San Dimas, Durango, México. Un análisis de componentes principales (PCA) determinó que las series presentan variabilidad común, se desarrolló una serie regional de 294 años. Un análisis de función de respuesta mostró que la variable climática que más ha influido en el crecimiento es la precipitación estacional invierno-primavera (enero-junio), que explicó el 52 % de la variabilidad. Se logró reconstruir la lluvia invierno-primavera para los últimos tres siglos. Esta reconstrucción permitió identificar importantes periodos de sequía (1740-1746, 1766-1780, 1785-1786, 1819-1824, 1890-1900, 1935-1940, 1950-1957 y 2011-2015), por su extensión destacaron los periodos 1766-1780, 1890-1900 y 1950-1957. Con base en archivos históricos, se corroboraron cuatro eventos de sequía severa (1785-1786, 1935-1940, 1891-1902 y la década de 1950) que propiciaron fuertes estrago...

T he aim of this study was to determine the site quality of juniper (Juniperus deppeana Steud.) in the San Dimas region of the state of Durango, Mexico, using the site index method. The database comes from stem analysis of 43 trees felled in harvesting activities. The Chapman-Richards and Schumacher models, by means of the algebraic difference and generalized algebraic difference approaches, were tested to determine the site index; in addition, the error structure was modeled with a second-order autoregressive model to remedy the dependency of existing longitudinal errors. The results showed that the Chapman-Richards model in generalized algebraic difference form provided the best fit according to the adjusted coefficient of determination (R 2 adj = 0.98) and root mean square error (RMSE = 0.46 m). Plotting of the quality curves generated with this model, superimposed on the observed heights, corroborated the goodness of fit of the model selected. The equation obtained with the generalized algebraic difference approach directly estimates the dominant height and site index at any height and base age.Resumen E l objetivo de este trabajo fue determinar la calidad de estación de táscate (Juniperus deppeana Steud.), a través del método de índice de sitio, en la región de San Dimas, Durango. La base de datos proviene de 43 análisis troncales de árboles derribados en actividades de aprovechamiento. Los modelos de Chapman-Richards y de Schumacher, mediante los procedimientos de diferencias algebraicas y diferencias algebraicas generalizadas, se probaron para determinar el índice de sitio; además, se modeló la estructura del error con un modelo autorregresivo de segundo orden para corregir la dependencia de errores longitudinales presentes. Los resultados mostraron que el modelo de ChapmanRichards en diferencias algebraicas generalizadas presentó el mejor ajuste de acuerdo con el coeficiente de determinación ajustado (R 2 adj = 0.98) y la raíz del cuadrado medio del error (RCME = 0.46 m). La representación gráfica de las curvas de calidad generadas con este modelo, sobrepuestas a las alturas observadas, corroboraron la bondad de ajuste del modelo seleccionado. La ecuación obtenida con la metodología de diferencias algebraicas generalizadas estima directamente la altura dominante y el índice de sitio a cualquier altura y edad de referencia.

Los bosques retienen cantidades grandes de CO2 en los principales componentes del ecosistema forestal. El conocimiento sobre esta condición se convierte en una herramienta con potencial para mitigar el cambio climático. Por tanto, este estudio se centra en estimar el carbono retenido en biomasa aérea y suelo en bosques de la región de El Salto, Durango, México. Para ello, información dasométrica y muestras de suelo provenientes de una red de nueve parcelas permanentes de investigación forestal fueron usadas. Los resultados indican la existencia de 135.95 Mg ha-1 de biomasa aérea equivalente a una retención de carbono de 66.42 Mg ha-1. El 95% de carbono se encuentra retenido en la biomasa arbórea y 5% enel sotobosque (hojarasca, necromasa, arbustivas y herbáceas). Por otra parte, el carbono orgánico de suelo estimado es de 187.06 Mg ha-1, 70% se encuentra en los primeros 20 cm de profundidad.