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La economía de Tamaulipas presenta un marcado proceso de formación de clusters.  El objetivo del trabajo es identificar los principales encadenamientos y clusters del estado, a partir de la matriz insumo producto (MIP) regionalizada. Se realizó un análisis de componentes principales con la metodología de Feser y Bergman, así como un estudio de los encadenamientos con los índices de Chenery y Watanabe y los de Rasmussen de poder y sensibilidad de dispersión. Se identificaron once clusters de la economía tamaulipeca. Destacan  principalmente ocho por su contribución a la demanda intermedia de consumo y su relación con la estructura económica estatal.

La desigualdad y el crimen son fenómenos que atentan contra la calidad de vida de los ciudadanos. El presente estudio tiene como objetivos i) analizar la relación entre desigualdad y la tasa de delitos por cada 100 habitantes en áreas geoestadísticas básicas del municipio de Victoria, México; ii) determinar la capacidad predictiva que tiene la desigualdad sobre el crimen; y iii) identificar qué delitos se correlacionan más con desigualdad. Se asume que existe una relación positiva entre el coeficiente de Gini y la tasa de delitos. Se aplicó un modelo de regresión lineal simple. Los resultados indican una correlación (r = 0.510) significante (P > 0.001), y la varianza explicada (r ^ 2=0.26); así mismo, el modelo señala que por cada grado que aumenta la desigualdad aumentan 1.114 delitos por cada 100 habitantes; y el robo domiciliario es el crimen que más se correlaciona con la desigualdad con (r=0.376).

Research background: According to classical labor economics, wage differences among regions of a country that has free-factor mobility should eventually vanish. However, the level of wage inequality among Mexican territories is increasing. The nature and causes of this discrepancy are worth identifying. Purpose of the article: To identify the spatial relationship of wage inequality that existed in the Mexican metropolitan system during the years 2010 and 2015. Methods: We develop a model of wages that considers the interaction between spatial units within a region. Then, we specify a spatial autoregressive model with the average wage per municipality as a dependent variable. This variable is spatially lagged along with other controls such as productivity, schooling, and migration. We combine data from population and economic censuses. Then, we perform a quantile regression to estimate the spatial effect of wage in a region upon quartiles of the wage distribution. Findings & value added: Wage inequality increases within a given region when the average wage increases in one of said region?s municipalities. This phenomenon occurs because in municipalities that are neighbors of the one that enjoys a wage increase, the average wage tends to decrease. The impact is larger in those municipalities whose average wage is in the lower range of the regional wage distribution. Wage inequality is also increased by internal migration and increased productivity. These latter findings are some of the first for Mexico at this aggregation level. A novel aspect of our study is its use of territory as an observation unit for which statistics from population and economic censuses are combined to draw inferences about spatial inequality.

El objetivo de este trabajo es describir la relación entre la edad y el conocimiento financiero en México, estimar la tasa de obsolescencia de este entre adultos mayores y explorar cómo el nivel educativo se asocia al mismo. El método de investigación se basa en la aplicación de mínimos cuadrados ordinarios para construir modelos de regresión lineal múltiple y con términos cuadráticos. Los resultados confirman que los adultos mayores experimentan un deterioro significativo en el conocimiento financiero, no necesariamente atribuible a la escolaridad. La originalidad de esta investigación radica en estimar una tasa de obsolescencia del conocimiento financiero durante la vejez, tema escasamente estudiado en México. Sus hallazgos pueden aprovecharse para instrumentar políticas de inclusión financiera que propicien un mejor nivel de vida durante el retiro. Entre sus limitaciones está la falta de datos para explicar las causas del deterioro y para realizar un análisis longitudinal.