Quizás algún día será posible que los cálculos se hagan más rapidamente de lo que avanzan los sistemas meteorológicos y con un coste menor al beneficio que reportan debido a la información que proporcionan. Pero esto es un sueño. Frase de 1922-LEWIS FRY RICHARDSON, matemático, físico, meteorólogo y psicólogo británico pionero en aplicar técnicas computacionales a la predicción del tiempo, estudiar las causas de las guerras y cómo prevenirlas.
recientemente debido a la mejora de los análisis, la utilización de parametrizaciones físicas más sofisticadas que incluyen variables de predicción para las partículas de agua condensada incluyendo la nieve y al aumento de la resolución de los modelos. De todas formas, la predicción de la nieve sigue siendo complicada ya que además de la incertidumbre asociada a la predicción de la precipitación, está la incertidumbre asociada con la predicción de la temperatura que en nuestro entorno suele estar próxima al umbral de temperatura que da lugar a precipitaciones en forma de nieve. En este trabajo se describen las principales características de los esquemas de nieve y los sistemas de asimilación para la nieve en superficie en los modelos del Centro Europeo (ECMWF) y Harmonie-Arome. Además se evalúan las predicciones de ambos modelos, comparando con observaciones in situ y productos de satélite correspondientes a la temporada invernal 2017-2018. PALABRAS CLAVE: nieve; modelo numérico de predicción; cobertura de nieve; espesor de nieve; validación; verificación.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.