Antecedentes. El mapeo del fondo marino genera información útil para estudios ecológicos y de conservación en zonas marinas. Sin embargo, las metodologías para la delimitación de unidades en los fondos dominados por sedimentos no consolidados son escasas. Objetivos. Clasificar y caracterizar unidades en el fondo marino a partir de la distribución espacial de cuatro variables: el contenido de carbonato de calcio, el tamaño medio de grano, la clasificación del sedimento y la profundidad en la bahía de La Paz. Métodos. La distribución espacial de las cuatro variables mencionadas fue generada a partir de modelos de interpolación. Los modelos se elaboraron con base en los datos de 85 muestras de sedimento superficial y utilizando un sistema de información geográfica. La clasificación de unidades se determinó agrupando polígonos construidos a partir de los modelos e implementando un análisis de agrupamiento jerárquico. La caracterización se obtuvo con los valores predichos en los modelos. Resultados. Los modelos presentaron valores entre 2.7 a 95% de contenido de carbonato de calcio,-0.9 a 7.8 Φ de tamaño medio de grano (donde Φ es una transformación logarítmica del diámetro de sedimento), 0.1 a 4 Φ de clasificación y 0 a 680 m de profundidad. El análisis jerárquico determinó 14 unidades en el fondo marino. Cuatro unidades conforman el 91% del área de estudio. La unidad 4a se caracteriza por un alto contenido de CaCO 3 (72 ± 20%); la unidad 3a, por una mala clasificación (2.2 ± 0.7 Φ); la unidad 2a, por una clasificación moderada (1.1 ± 0.3 Φ), y la unidad 1a, por la presencia de sedimentos finos (4.5 ± 0.6 Φ). Conclusiones. Este estudio representa una de las primeras propuestas de clasificación de unidades del fondo marino sobre sedimentos no consolidados en la BLP. La metodología empleada permitió separar cuatro principales unidades que reflejan condiciones ambientales con características propias. También se establecen los primeros modelos de distribución por medio del cálculo de la media del error y la raíz cuadrada del error cuadrático medio, que contrasta un conjunto de observaciones independientes contra los valores modelados de las variables citadas. Esta propuesta se puede utilizar como línea base en estudios de zonas costeras y plataformas continentales del Golfo de California y otras regiones marinas, en tanto dicha distribución no se vea afectada por eventos hidrometeorológicos extremos, en cuyo caso se requeriría un estudio similar.
El objetivo es determinar la percepción promedio de la calidad en el servicio (CS) y su incidencia en las medias de la satisfacción del cliente (SC) en 54 restaurantes adscritos a la Cámara Nacional de Restaurantes y Alimentos Condimentados, A.C. de La Paz, Baja California Sur. El método se realizó mediante encuestas a comensales valorando cinco dimensiones (instalaciones, accesibilidad, capital humano, atmósfera y la comida) y una serie de análisis de varianza donde los factores fueron los tipos de especialidades de restaurantes. Los resultados revelan que los dimensiones de la CS y SC no presentaron diferencias significativas, excepto en el factor atmósfera y comida. Este hallazgo revela que es necesario realizar un análisis estratégico del servicio para los empresarios. La originalidad consistió en medir la SC en relación a la CS la cual presentó una r=0.9 global. Una limitación fue que solo se segmenta a la población por sexo.
Hotspots are priority marine or terrestrial areas with high biodiversity where delineation is essential for conservation, but equally important is their linkage to the environmental policies of the overall region. In this study, fish diversity presences were linked to abiotic conditions and different habitat types to reveal multi-species and hotspots models predicted by ecological niche modelling methods within the Bay of La Paz, Mexico (south of Gulf of California). The abiotically suitable areas for 217 fish species were identified based on historical (1975–2020) presence data sets and a set of environmental layers related to distances from mangroves and rocky shores habitats, marine substrate, and bottom geomorphology conditions. Hotspot model distribution was delineated from a multi-species model identifying areas with ≥60 species per hectare and was compared to the marine conservation areas such Balandra Protected Natural Area (BPNA), illustrating how these models can be applied to improve the local regulatory framework. The results indicate that (1) there is a need for the BPNA to be enlarged to capture more of the delineated hotspot areas, and thus an update to the management plan will be required, (2) new conservation areas either adjacent or outside of the established BPNA should be established, or (3) Ramsar sites or other priority areas should be subject to legal recognition and a management plan decreed so that these vital habitats and fish diversity can be better protected.
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