No abstract

Os serviços de delivery via dispositivos móveis já são uma realidade na sociedade moderna. No setor de alimentos, as empresas procuram investir em tecnologia com o objetivo de melhorar seus serviços, buscando vantagens em um mercado cada vez mais competitivo. A dificuldade de manter os clientes, gerenciar as demandas dos consumidores e aplicar promoções de uma maneira eficaz são apenas alguns dos obstáculos presentes neste cenário, além da forte concorrência, o que reforça a importância dos aplicativos de delivery como uma ferramenta poderosa para auxiliar as empresas a se manterem no mercado. No entanto, em cidades menos desenvolvidas ainda há uma carência de tecnologia para ajudar os pequenos empresários nesse ramo, como é o caso do município de Princesa Isabel, Paraíba, Brasil. Nesse contexto, este trabalho busca demonstrar os passos utilizados para criação de um aplicativo de delivery para pizzarias que tem como objetivo resolver ou diminuir os problemas apresentados. O desenvolvimento de tal aplicativo representa uma nova solução para os comerciantes e consumidores no ramo de pizzarias de Princesa Isabel e região, que buscam praticidade e conveniência na hora de realizar os pedidos, fornecendo segurança e privacidade para as partes envolvidas.

As infraestruturas de data centers devem ter alta disponibilidade, baixo custo e alta eficiência energética. No entanto, esses objetivos são muitas vezes conflitantes. Este artigo apresenta uma estratégia baseada no MOPSO, otimização multiobjetivo de enxame de partículas, para melhorar o projeto das arquiteturas elétricas de data centers. Para mostrar a aplicabilidade, apresentamos um estudo comparativo entre o algoritmo de força bruta e a estratégia proposta. Foram definidos seis modelos de arquiteturas elétricas, os resultados mostraram que a aplicação da estratégia proposta reduz o tempo de execução em até 870 vezes e mostram que o algoritmo consegue gerar a fronteira aproximada de Pareto com uma diferença de 3%.