With the massive amount of data generated daily on the Web, researchers in the field of Natural Language Processing have focused on extracting useful information from unstructured data. This volume of data makes it impractical for anyone to manually process them in order to extract meaningful information, i.e., feelings, opinions, irony, hate speech, fake news, and others. The main objective of this short course is to introduce principles, traditional techniques, and tools in the field of NLP, developing models for binary classification tasks. The course focuses on practical activities using the Python language and libraries such as: NLTK, SpaCy, and Scikit-Learn. In the final part, some topics about Deep Learning will be discussed, including the BERT language model. ResumoCom a imensa quantidade de dados gerados diariamente na Web, pesquisadores da área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) têm buscado extrair informações úteis de dados não estruturados. Esse volume de dados torna impraticável para qualquer pessoa processá-los manualmente a fim de extrair informações significativas, i.e., sentimentos, opiniões, ironia, discurso de ódio, fake news, entre outros. O objetivo principal deste minicurso é apresentar princípios, técnicas tradicionais e ferramentas da área de PLN, desenvolvendo modelos para tarefas de classificação binária. O curso é focado em atividades práticas usando a linguagem Python e bibliotecas, como: NLTK, SpaCy e Scikit-Learn. Na parte final, alguns tópicos sobre Deep Learning serão discutidos, incluindo o modelo de língua BERT. IntroduçãoProcessamento de Linguagem Natural (PLN) é uma vertente da Inteligência Artificial (IA) que ajuda computadores a entender, interpretar e manipular a linguagem humana. Em termos simples, [Sarkar 2019] define linguagem natural como sendo uma linguagem desenvolvida e evoluída por humanos por meio do uso natural e da comunicação, em vez de construir e criar a linguagem artificialmente, como uma linguagem de programação.A Comissão Especial de Processamento de Linguagem Natural (CE-PLN) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), estabelece que a área de PLN, também denominada Linguística Computacional ou, ainda, Processamento de Línguas Naturais, busca investigar, propor e desenvolver formalismos, modelos, técnicas, métodos e sistemas computacionais para resolver problemas relacionados à automação da interpretação e da geração da língua humana, como o inglês ou o português. A CE-PLN também descreve que as principais aplicações envolvem áreas, tais como:

A expansão acentuada das reentradas no sistema penitenciário acriano indica que o reeducando, por algum motivo, não conseguem se dissociar das atividades criminais. Tornando a taxa de reincidência crescente no período de 2010 a 2015. Neste contexto, tem-se o seguinte problema: quais os determinantes da reentrada penitenciária no município de Rio Branco - Acre? De forma geral, busca identificar os principais fatores que influenciam a reentrada no sistema penitenciário. O modelo analítico utilizado foi o modelo logit de escolha binária estimado pelo método de máxima verossimilhança. A pesquisa identificou que o sexo, estado civil, inserção no crime na adolescência e residir em bairros violentos contribui de forma decisiva para reincidência. Por sua vez, carteira assinada em conjunto com cursos profissionalizantes contribuem para reduzir a propensão a reincidência penitenciária.

No abstract

O presente texto visa, baseado nas teorias de Jacques Lacan e autores neo-lacanianos, descrever e analisar como ao longo da tradição pedagógica ocidental, genuína aprendizagem está sendo inibida por meio da implementação de discursos de dominação social. Através de pesquisa bibliográfica, o trabalho abordará primeiramente o conceito da subversão do sujeito em Lacan e, em seguida, sua teoria dos quatro discursos, evidenciando que o processo de genuína aprendizagem, assim como a cura psicanalítica pressupõem a admissão da condição subvertida do sujeito. Em seguida, o texto discute a presença de elementos discursivos descritos por Lacan nas obras de Platão, mostrando como nelas se inicia a constituição de um sujeito de conhecimento com a negação de sua condição subvertida. As seções seguintes descrevem o aproveitamento das descobertas da psicanálise pelo sistema capitalista e a consequente alteração de processos de subjetivação a partir da segunda metade do século XX, analisando estes processos por meio de um quinto discurso, introduzido mais tarde por Lacan como Discurso do Capitalista. Finalmente é mostrado, como a manifesta repressão pelo discurso do mestre hoje dá lugar para o anonimato de uma hegemonia do conhecimento e pela auto-comodificação de sujeitos. O texto conclui, que a relação interpessoal que viabiliza genuína aprendizagem, a despeito da sistemática repressão pelo sistema educacional, pode ser estabelecida, dependendo da prontidão do educador ou da educadora em admitir sua condição de sujeito subvertido.