The purpose of this study is to measure the effectiveness of the health sector in the 22 republics of the Russian Federation using data for 2005, 2010 and 2013–2017. The data used in the study were obtained from the site of the Federal State Statistics Service of the Russian Federation. Charnes-Cooper-Rhodes (CCR) and Banker-Charnes-Cooper (BCC) models of Data Envelopment Analysis (DEA) were chosen as the analysis method, and the super-efficiency scores were determined. After the analysis, potential improvement proposals for inefficient republics were developed, and Tobit analysis was conducted to determine the factors affecting efficiency. As input variables was used; The number of doctors of all specialties, nursing staff and hospital beds per 10,000 people of the population, as the output variable was used; life expectancy at birth, the incidence per 1000 population, and infant mortality rates. As a result of a study in the performance analysis conducted by the CCR method, in 2005, 2010, 2013 and 2014 6, in 2015 and 2017 5 and in 2016 4, in the performance analysis conducted by the BCC method, in 2005 9, in 2010 8, in 2014 and 2016 7, in 2013 6 and in 2015 and 2017 5 republics were rated as full efficiency scores. According to the results of the analysis of super-efficiency carried out by the CCR method, the Republic of Ingushetia and Chechnya, according to the BCC method, the republics of Chechnya and Tatarstan have the highest super-efficiency score.

Bu araştırmanın amacı, Aralık 2019`da Çin`in Wuhan şehrinde ortaya çıkan, kısa sürede dünyayı saran COVID-19 salgını ile mücadelede OECD ülkelerinin etkinlik düzeyinin Veri Zarflama Analizi ile araştırılmasıdır. Çalışmada çıktı yönelimli Charnes, Cooper ve Rhodes (CCR) ve Banker, Charnes ve Cooper (BCC) yöntemleri kullanılmış, ölçek etkinlik skorları tespit edilmiş, etkin olan ülkelerin Süper etkinlik skorları tahmin edilmiş, etkin olmayan ülkeler için potansiyel iyileştirme önerileri geliştirilmiştir. Analizde girdi değişkenleri olarak; onbin kişi başına doktor, hemşire ve hastane yatak sayıları ve sağlık harcamalarının Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (GSYH) içindeki oranı, çıktı olarak; ülkelerin 24 Nisan 2020 tarihine ait COVID-19 pandemisi verileri, Milyon kişi başına Test sayısı, Vaka sayısı ve Ölüm sayısı ele alınmıştır. CCR yöntemi ile yapılan analiz sonucunda 8, BCC yöntemi ile yapılan analiz sonucunda 11 ülke etkin olmuştur. En yüksek Süper etkinlik skorunu Slovakya (CCR) ve İzlanda (BCC) almıştır. Beklendiği gibi İtalya, İspanya, ABD, Büyük Britanya ve Kuzey İrlanda Birleşik Krallığı ve Fransa etkinlik skorlarında son sıralarda yer almıştır. Çalışma sonucunda, gelişmişlik düzeyi ve sağlık çalışan sayısı yüksek olan ülkelerde daha az vaka ve ölüm sayısının gerçekleşmesinin gerektiği, yapılan test sayılarının etkinliğin artmasında etkili olduğu tespit edilmiştir.

The level of development in health is an important criterion for countries. In a study aimed at measuring the performance of the health system in Azerbaijan on a provincial basis, the change in health efficiency of 56 cities between 2015-2019 was analyzed with the Malmquist Total Factor Productivity Index (MPI). As an input variable, the number of hospital beds, the number of health workers and the number of physicians were used in the provinces. The values used in input variables are figures per 10,000 people. As an output variable, the number of deaths of infants (under 1 year old), the number of deaths and the number of outpatient clinics were determined. The values used in the output variables are figures per 1000 people. The average MPI scores of the provinces covered by the study were 0.998 in 2015-2016, 1.002 in 2016-2017, 1.036 in 2017-2018 and 1.027 in 2018-2019. Out of the sample cluster of 56 provinces, Total Factor Productivity (TFP) increased in 36 (64.29%), remained constant in 1 (1.79%) and decreased in 19 (33.93%). Furthermore, TFP values were highest in Qazakh (20.6%), Aghdam (12,7) and Dashkesen (12,2). As a result of the study, it was found that there was an increase in productivity levels during the time period when the health performance of the provinces in Azerbaijan was evaluated. For this reason, it is proposed to develop actions and policies aimed at improving performance in low-productivity provinces and to allocate resources taking into account social needs.

resigned its full membership status in 2005 and changed its CIS standing to observer member. Drawing on the methods of Least Squares and Maximum Likelihood Estimation of Stochastic Frontier Analysis, we made estimations to find efficiency scores in the health sector by using the data for the period from 2010 to 2015 of the countries that are members of the Commonwealth of Independent States. In the study, we used various factors as dependent and independent variables, including the number of doctors, medical personnel and hospital beds per ten thousand people, the life expectancy at birth, under-five mortality rate and the incidence of tuberculosis per one hundred thousand people. We have found that such factor as the number of doctors effectively influences reduction of the under-five mortality rates and the incidence of tuberculosis, while the factor "the number of hospital beds" is not very effective. Finally, for the CIS countries we made recommendations to popularize the health insurance, to change the old Soviet form of health management in public hospitals, and to implement liberal socio-economic policies.

Bu araştırmanın amacı Muş ilinde kurulması muhtemel olan bir hastanenin kuruluş yeri seçiminin analitik hiyerarşi süreci ile belirlenmesidir. Yer seçiminin yapılabilmesi için Muş ili belediyesi uzmanları ve Muş Alparslan Üniversitesi'nde görevli akademisyenlerin görüşleri anketlerle alınmıştır. Çalışmada kullanılan ana kriterler konum, altyapı özellikleri, çevre, yatırım maliyeti ve demografik yapıdır. Alt kriterler ise; merkeze yakınlık, hasta ve çalışan ulaşım kolaylığı, devlet hastanesine uzaklık durumu, geniş alan, altyapı yeterliliği, ses-gürültüye yakınlık, kar temizlenmesi, arsa maliyeti, inşaat maliyeti, nüfus yoğunluğu ve sigortalılık durumudur. Bu kriterler kullanılarak ikili karşılaştırmalar yapılmış olup, karşılaştırılan kriterler çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan analitik hiyerarşi süreci tekniği kullanılarak sıralanmıştır. Araştırma Muş iline yapılması muhtemel olan bir hastanesinin literatürden yararlanılarak oluşturulmuş olan kriterlere göre en uygun yerin seçilmesi konusunda yol gösterici niteliktedir. Çalışmada hastane yer seçimi problemi için en uygun konumun %40,81 ile Bingöl yolu (S2) bölgesi olduğu sonucuna varılmıştır.