Abstract-This article is reviews some aspects of information management in health service. The concept of "quality of medical care" is considered. The features of the unified information space is represented. The conceptual scheme of management system with the use of artificial intelligence is suggested. The algorithm of neural network learning using back-propagation procedure is analyzed.Keywords-health service, quality of medical care, information technology, common information space, artificial intelligence, neural networks

Представлен алгоритм оптимального управления системой когнитивного радио в аналоговых и цифровых режимах работы. Алгоритм основан на применении критериев принятия решений в условиях изменяющейся обстановки. Основой алгоритма является максимизация коэффициента эффективности системы в рассматриваемых режимах. Таким образом, система когнитивного радио может выбрать оптимальный режим работы как в конкретной внешней ситуации, так и предпочтительный режим работы при учете всех внешних воздействий.Для эффективной передачи информации при значительно разряженной батарее радиосистеме требуется перейти в режим E3 (мощность 1, 3, 10 Вт; скорость 2400, 9600 бит/с; тип СКК (вид модуляции) 4FSK, QPSK, QPSK; частота 30…300 ОВЧ (VHF) МГц; полоса 6,25/12,5; 6,25/12,5; 25/50/100/150 кГц). Для повышения эффективности передачи информации в этом режиме также целесообразно продолжить управление сигнально-кодовыми конструкциями. При продолжении работы во временных ограничениях требуется перейти в режим работы E4 (мощность 1, 3, 10 Вт; скорость 2400, 9600 бит/с; Тип СКК (вид модуляции) 4FSK, QPSK, QPSK; частота 300…3000 УВЧ (UHF) МГц; полоса 6,25/12,5; 6,25/12,5; 25/50/100/150 12,5 кГц) и направить ресурсы радиосистемы на управление мощностью передачи, тем самым повышая эффективность за счет усиления энергетики радиолинии. Для передачи цифровой речи при разряженной батарее требуется перейти в режим E1 (мощность 1, 10, 100 Вт; скорость 2400, 1200, 800 бит/с; Тип СКК (вид модуляции) OFDM (SSB), QPSK; частота 3…30 ВЧ (HF) МГц; полоса 3,1 кГц), и для повышения эффективности уже требуется управление сигнально-кодовыми конструкциями. При наступлении временных ограничений радиосистеме требуется перейти в режим работы E2 (мощность 1, 3, 10 Вт; скорость 2400, 1200, 800 бит/с; тип СКК (вид модуляции) 4FSK, QPSK, QPSK; частота 30…300 ОВЧ (VHF) МГц; полоса 6,25/12,5; 6,25/12,5; 25/50/100/150 кГц), и для повышения достоверности приема-передачи требуется ресурсы потратить на управление мощностью передачи.Рассматривая эффективность работы радиосистемы в аналоговых и цифровых режимах, можно сделать вывод, что при наступлении временных ограничений эффективно управление мощностью передатчика (увеличение энергетики радиолинии). Однако при работе в цифровых режимах снижение эффективности происходит значительно медленнее, чем при использовании аналоговых режимов. Анализ работы радиосистемы при энергетических ограничениях также показывает более медленное снижение эффективности цифровых режимов; кроме того, в цифровых режимах значительно снижается скорость расхода ресурсов, в то время как в аналоговых режимах она резко возрастает.

В рамках данной статьи рассмотрены существующие на сегодняшний день проблемы, возникающие при оказании специализированной медицинской помощи больным людям. Далее была разработана концептуальная модель системы автоматизированного мониторинга состояния здоровья пациента. На основе оригинальной концептуальной модели была разработана математическая модель, позволившая произвести построение ER- и UML-диаграмм, необходимых для более детального анализа протекающих внутренних процессов. Исследование процесса автоматизации мониторинга опасных для здоровья сочетаний симптомов и установленных наборов опасных состояний здоровья позволило собрать реляционную базу данных (на основе среды разработки SQLite 3), необходимую для грамотной и безотказной функциональности системы. Локализация возможных симптомов существующих болезней и поражений частей тела в единый графический интерфейс, связанная с разработанными моделями классов предметной области и структурой данных информационной системы, позволило реализовать дружелюбный графический интерфейс пользователя. Для доведения разработанной информационной системы до общедоступного уровня было принято решение о применении в основе разработки облачных веб-технологий. Размещение автоматизированной системы мониторинга состояния здоровья пациента планируется произвести на облачных серверах, что, в свою очередь, окажет положительный эффект как с точки зрения доступности, так и возможности мгновенного распространения выпущенных обновлений.

The report presents an algorithm for optimal control of a cognitive radio communication system. The algorithm is based on the application of decision-making criteria in a dynamic environment. The basis of the algorithm is to solve the problem of maximizing the system efficiency coefficient in a given mode. Thus, the cognitive radio communication system can choose the most optimal mode of operation, both in a specific situation, and choose the general preferred mode of operation for a comprehensive assessment of the external situation. From the effectiveness of the radio system in analog and digital modes, we can conclude that in the event of time limitations it is more useful to control the transmitter power (increase the energy of the radio line). However, when working in digital modes, the decrease in efficiency is much slower than when using analog modes. An analysis of the operation under conditions of restrictions on the transmission power also shows a slower decrease in efficiency in digital modes with slow consumption of resources, while consumption increases sharply in analog mode.

Работа посвящена системному анализу данных показателей исходной воды при производстве питьевой воды в системе центрального водоснабжения крупного населенного пункта. На сегодняшний день на фоне увеличивающегося негативного антропогенного воздействия на окружающую среду наблюдается ухудшение состояния многих источников питьевого водоснабжения в широком спектре показателей, в частности, таких как органолептические свойства воды. Как следствие, возникает проблема и для питьевой воды. В работе приводится процесс подготовки данных о параметрах исходной воды, забираемой из водохранилища, которые ежемесячно (с 2002 по 2014 год) учитывались на предприятии при дезодорации воды. Приведенные параметры оказывают существенное влияние на органолептические свойства конечной воды. Подготовка данных для анализа проводится методом главных компонент К. Пирсона. Данные, полученные в пространстве R9, переводятся в пространство меньшей размерности R3. Понижение размерности позволяет снизить автокорреляцию между компонентами. Отбор компонент в пространство R3 проводится по правилу Парето. В пространстве R3 методом сферической кластеризации данных «Форель» с постоянным радиусом группировки проводится кластеризация. Приводится пошаговое визуальное представление алгоритма кластеризации в пространстве R3. В работе показано, что в данных показателях качества исходной воды имеются кластеры. Проводится корреляционно-регрессионный анализ данных, представленных в главных компонентах. Строятся регрессионные зависимости показателей органолептических свойств от главных компонент из пространства R3.