THE PURPOSE. To consider the features of the socio-economic development of Russia in the context of the fourth energy transition, which is based on the use of renewable energy sources and hydrogen as an energy carrier. To carry out a comparative analysis of approaches to the development and implementation of hydrogen energy programs in developed countries and in Russia. METHODOLOGY. To solve this problem, the method of analyzing the regulatory framework, monographic, scientific and analytical literature, program documents of various levels, real steps of the authorities in the implementation of the fourth energy transition was used. DISCUSSIONS. The current economic model of energy production and consumption is based on an increase in entropy, which leads to irreversible changes in the global ecosystem. The fourth energy transition involves the delocalization of energy production and the use of dissipated energy, which leads to a decrease in entropy. The transition to the use of renewable energy sources carries economic risks associated with the loss of established markets for traditional energy sources, a reduction in the production of products and services for the oil and gas sector of the economy, as well as the introduction of a "carbon tax" on the export products of Russian companies. Russia has achieved certain results in the development of hydrogen energy technologies, which can lead to access to international markets for hydrogen and technologies for its production. It is necessary to work with the public to explain the benefits of green energy. It is important to coordinate the actions of the Government of the Russian Federation and business to reduce costs during the transition to new energy. CONCLUSION. The authors have proposed measures that must be taken into account when implementing the Action Plan ("road map") for the development of hydrogen energy in the Russian Federation until 2024. 1. To supplement the roadmap with a system of measures to inform the population of the need to introduce green energy, including programs of additional, general secondary and higher education. 2. To change the structure of the Federal State Educational Standard of general secondary education in terms of including chemistry and biology in the list of compulsory subjects in order to provide personnel with hydrogen energy. 3. Determine the priority of projects on renewable energy sources and hydrogen energy in the formation of tender documentation by the development institutes of the Russian Federation. 4. Ensure real decarbonization of the country's energy sector to maintain the export positions of raw materials, food and industrial goods of Russian manufacturers.
Представлен алгоритм оптимального управления системой когнитивного радио в аналоговых и цифровых режимах работы. Алгоритм основан на применении критериев принятия решений в условиях изменяющейся обстановки. Основой алгоритма является максимизация коэффициента эффективности системы в рассматриваемых режимах. Таким образом, система когнитивного радио может выбрать оптимальный режим работы как в конкретной внешней ситуации, так и предпочтительный режим работы при учете всех внешних воздействий.Для эффективной передачи информации при значительно разряженной батарее радиосистеме требуется перейти в режим E3 (мощность 1, 3, 10 Вт; скорость 2400, 9600 бит/с; тип СКК (вид модуляции) 4FSK, QPSK, QPSK; частота 30…300 ОВЧ (VHF) МГц; полоса 6,25/12,5; 6,25/12,5; 25/50/100/150 кГц). Для повышения эффективности передачи информации в этом режиме также целесообразно продолжить управление сигнально-кодовыми конструкциями. При продолжении работы во временных ограничениях требуется перейти в режим работы E4 (мощность 1, 3, 10 Вт; скорость 2400, 9600 бит/с; Тип СКК (вид модуляции) 4FSK, QPSK, QPSK; частота 300…3000 УВЧ (UHF) МГц; полоса 6,25/12,5; 6,25/12,5; 25/50/100/150 12,5 кГц) и направить ресурсы радиосистемы на управление мощностью передачи, тем самым повышая эффективность за счет усиления энергетики радиолинии. Для передачи цифровой речи при разряженной батарее требуется перейти в режим E1 (мощность 1, 10, 100 Вт; скорость 2400, 1200, 800 бит/с; Тип СКК (вид модуляции) OFDM (SSB), QPSK; частота 3…30 ВЧ (HF) МГц; полоса 3,1 кГц), и для повышения эффективности уже требуется управление сигнально-кодовыми конструкциями. При наступлении временных ограничений радиосистеме требуется перейти в режим работы E2 (мощность 1, 3, 10 Вт; скорость 2400, 1200, 800 бит/с; тип СКК (вид модуляции) 4FSK, QPSK, QPSK; частота 30…300 ОВЧ (VHF) МГц; полоса 6,25/12,5; 6,25/12,5; 25/50/100/150 кГц), и для повышения достоверности приема-передачи требуется ресурсы потратить на управление мощностью передачи.Рассматривая эффективность работы радиосистемы в аналоговых и цифровых режимах, можно сделать вывод, что при наступлении временных ограничений эффективно управление мощностью передатчика (увеличение энергетики радиолинии). Однако при работе в цифровых режимах снижение эффективности происходит значительно медленнее, чем при использовании аналоговых режимов. Анализ работы радиосистемы при энергетических ограничениях также показывает более медленное снижение эффективности цифровых режимов; кроме того, в цифровых режимах значительно снижается скорость расхода ресурсов, в то время как в аналоговых режимах она резко возрастает.
В настоящее время с развитием методов цифровой обработки сигналов наблюдается переход всех сфер деятельности человека к новому стандарту оборудования. Данный аспект сильно затронул военную сферу, в частности область радиолокации. Развитие устройств, поддерживающих цифровую обработку, привело к созданию технологии software-definedradio (SDR). В результате формирования данной технологии появилась возможность разработки современных радиолокационных систем с использованием программных моделей, базирующихся на технологии SDR. Однако имеется проблема качественного построения данных систем, связанная с несовершенными параметрами SDR-устройств, например, отсутствием идентичности в каналах.В исследовании ставится цель – численно оценить несоответствия характеристик между каналами SDR-устройств. В качестве объекта исследования выступает стенд цифровой антенной решетки. Для решения поставленной задачи была разработана методика измерения характеристик, на базе которой проведены испытания.В процессе испытаний построены графики изменения фазовых сдвигов между каналами от времени, а также численные оценки значений. Выявлено, что каналы четырехканального приемника имеют постоянный сдвиг фаз относительно первого канала. Данный сдвиг фаз сохраняется с течением времени для каждого канала.После определения абсолютных значений фазовых сдвигов разработана методика их калибровки. Это позволит использовать выбранный инструментарий при разработке фазированной антенной решетки. Однако при калибровке было установлено наличие несоответствия уровней сигналов между каналами. Относительная погрешность уровней составила ± 2 % для второго канала, ± 4 % – для третьего и ± 7 % – для четвертого относительно первого канала.
The report presents an algorithm for optimal control of a cognitive radio communication system. The algorithm is based on the application of decision-making criteria in a dynamic environment. The basis of the algorithm is to solve the problem of maximizing the system efficiency coefficient in a given mode. Thus, the cognitive radio communication system can choose the most optimal mode of operation, both in a specific situation, and choose the general preferred mode of operation for a comprehensive assessment of the external situation. From the effectiveness of the radio system in analog and digital modes, we can conclude that in the event of time limitations it is more useful to control the transmitter power (increase the energy of the radio line). However, when working in digital modes, the decrease in efficiency is much slower than when using analog modes. An analysis of the operation under conditions of restrictions on the transmission power also shows a slower decrease in efficiency in digital modes with slow consumption of resources, while consumption increases sharply in analog mode.
Preamble structure and detection algorithm are developed. The results of preamble detection stability in HF band are presented. The comparison with other existing detection algorithms is carried out.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.