ABSTRAKKegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini melibatkan mitra yaitu SMK Negeri 8 Semarang. Berdasarkan wawancara, mitra kekurangan emulator Arduino dan terbatasnya jam praktikum yang mendukung proses pemahaman siswa terhadap bidang elektronika komputer. Emulator Arduino dibutuhkan untuk merangsang daya nalar dan imajinasi siswa terutama di bidang ilmu komputer dan jaringan. Maka dibutuhkan suatu pembelajaran khusus membantu proses belajar siswa dalam memahami penggunaan Arduino. Kegiatan PkM yang dilaksanakan pada 11 November 2020 bertempat di Lab TKJ SMK Negeri 8 Semarang diikuti oleh 10 perwakilan siswa dan 3 orang guru berisi pelatihan dan praktikum pembuatan fungsi switching, monitoring, dan controlling pada lampu LED menggunakan beberapa sensor, yaitu sensor gerak dan sensor suhu. Kegiatan yang dilaksanakan pada masa pandemi Virus Covid-19 ini direkam dan disiarkan pula secara live streamming via Youtube agar dapat diikuti pula oleh seluruh siswa sekolah di rumah masing-masing. Langkah pelaksanaan PkM adalah pemaparan materi, praktikum, Pre-Test, dan Post-Test. Hasilnya membuktikan bahwa terjadi peningkatan pemahaman siswa SMK Negeri 8 Semarang terhadap penggunaan Arduino sebesar 66 %. Diharapkan dari kegiatan PkM ini terjadi peningkatan kemampuan para siswa jurusan Teknologi Komputer dan Jaringan SMK N 8 Semarang dalam memanfaatkan Arduino untuk menambah skill dan keterampilan untuk mengembangkan mikro industri dalam penerapan teknologi tepat guna.

Corruption gives major problem to many countries. It gives negative impact to a nation economy. People also realized that corruption comes from two sides, demand from the authority and supply from corporate. On that regard, corporates may have their part in fight against corruption in the form of anti- corruption disclosure (ACD). This study proposes new method of ACD prediction in corporate using deep learning. The data in this study are taken from every companies listed in Indonesia Stock Exchange (IDX) from the year 2017 to 2019. The companies can be categorized in 9 categories and the data set has 8 features. The overall data has 1826 items in which 1032 items are ACD and the other 794 items are non-ACD. In this study, the deep neural network or deep learning is composed from input layer, output layer and 3 hidden layers. The deep neural network uses Adam optimizer with learning rate 0.0010, batch size 16 and epochs 500. The drop out is set to 0.05. The accuracy result from deep learning in predicting ACD is considered good with the average training accuracy is 74.76% and average testing accuracy is 76.37%. However, the loss result isn’t good with average training loss and testing loss are respectively 51.76% and 50.96%. Since the aim of the study to find the possibility of deep learning as alternative of logistic regression in ACD prediction, accuracy comparison from deep learning and logistic regression is held. Deep learning has average prediction accuracy of 76.37% is better than logistic regression with average accuracy of 67.15%. Deep learning also has higher minimum accuracy and maximum accuracy compared to logistic regression. This study concludes that deep learning may give alternatives in ACD prediction compared the more common method of logistic regression.

<p><em>Firewall</em> atau keamanan sangat di perlukan untuk jaringan internet pada saat ini dengan semakin berkembangnya teknologi internet dan semakin berkembangnya berbagai macam ancaman dari dunia maya entah itu virus maupun yang lainya firewall merupakan alat atau software keamana jaringan seperti pada hadware jaringan pada umumnya dan <em>firewall Application Gateway</em> ini sangat   sesui diterapkan pada model jaringan internet dengan sekala menengah maupun sekala besar, suatu kampus dengan jaringan yang sangat luas dan besar sangat memerlukan <em>firewall</em> untuk keamana jaringan localnya.</p><p>Stateful pada <em>firewall</em> merupakan bagian penting untuk memfilter suatu paket ada yang di minta dan di kirim kepada penguna jaringan internet. Pada bagian ini sangat riskan terhadap serangan keamanan. Keamanan pada data di suatu instansi sangat di perlukan supaya mencegah kebocoran data kepada pihak pihak yang tidak bertanggung jawab serta penyalahgunaan data.  </p>Serangan terhadap keamanan sistem informasi (<em>security attack</em>) dewasa ini seringkali terjadi. Kejahatan computer <em>(cyber crime</em>)pada dunia maya seringkali dilakukan oleh sekelompok orang yang ingin menenembus suatu keamanan sebuah sistem. Aktivitas ini bertujuan untuk mencari, mendapatkan, mengubah, dan bahkan menghapus informasi yang ada pada sistem tersebut jika memang benar-benar dibutuhkan