Peringkasan dokumen berita Bahasa Indonesia dapat membantu untuk menemukan ide-ide pokok atau informasi penting lain dari sebuah berita. Berita umumnya terdiri atas banyaknya paragraf menjadi sebab diperlukan sebuah sistem untuk mengekstrak informasi, sehingga mampu memberikan ide pokok atau informasi penting yang tepat kepada pembaca, tanpa harus membaca secara detail keseluruhan isi berita tersebut, di samping itu dapat dimanfaatkan guna keperluaan Really Simple Syndication Feed (RSS-Feed). Penelitian ini memaparkan peringkasan dokumen berita berbahasa Indonesia menggunakan metode Cross Latent Semantic Analysis (CLSA) dan Latent Semantic Analysis (LSA). Untuk menguji seberapa baik hasil ringkasan yang dilakukan CLSA penelitian ini menggunakan 240 artikel berita yang diambil dari halaman portal www.kompas.com dan dua pakar yang berlatar belakang bidang yang berbeda. Hasil ringkasan CLSA dengan compression rate 30% memperoleh nilai F-Measure 0.72%. Penelitian ini juga menemukan fakta bahwa CLSA lebih baik dari metode LSA yang merupakan cikal bakal dari metode CLSA, walaupun skor hasil F-Measure keduanya tidak berbeda jauh. Summarizing news documents in Bahasa serves to find main ideas or any other important information from a piece of news. A system to extract the information from ones consisting of many paragraphs is then deemed necessary in order to present precise main ideas or important information to the readers without them having to read the entire passage of news documents, in addition to become useful for Really Simple Syndication Feed (RSS-Feed). This article discusses summarizing news documents in Bahasa using Cross Latent Semantic Analysis (CLSA). To test if the summary resulted from CLSA qualified, this study examines 240 news articles retrieved from www.kompas.com and employs two experts from different fields. The summary resulted from CLSA with a compression rate of 30% obtains an F-Measure of 0.72%. This study also evidently indicates that CLSA has better performance from Latent Semantic Analysis (LSA) which was the initial system for CLSA, despite both F-Measure percentages being only slightly different.
Perkembangan teknologi mempengaruhi segala bidang tak terkecuali bidang pendidikan. Dewasa ini, Ilmu pengetahuan tak hanya di dapatkan melalui buku-buku konvensional tapi juga melalui media telepon seluler pintar. Hal ini menyebabkan penggunaan telpon seluler pintar tersebar luas dimana-mana. Penelitian mengambil kesempatan dengan memanfaatkan teknologi dan pembelajaraan kekinian berupa game sehigga penguna khususnya kalangan anak-anak . Aplikasi game edukasi surat pendek Al-quraan berbasis android ini akan membantu anak-anak untuk cepat mengenal dan menghafal surat-surat pendek Al-quraan serta dapat mengamalkannya di kehidupan sehari-hari. Aplikasi game ini dirancang dengan interface dan penggunaan yang simple sehingga mudah untuk digunakan khususnya bagi anak-anak
Penelitian malware telah banyak dilakukan dengan berbagai metode akan tetapi dengan berkembangnya program malware menjadikannya sulit untuk dideteksi, sistem yang digunakan pada sistem analisis atau antivirus masih memiliki kendala, penggunaan teknik yang berbasis pada signature masih belum mampu untuk melakukan pedeteksian dengan baik. Pengguaan packer menjadi salah satu kendala utama untuk melakukan analisis dikarenakan teknik packer atau teknik penyamaran ini merubah ukuran dari file asli, hal ini dimaksudkan untuk menghindari deteksi, dan penggunaan packer selalu memiliki entropy yang sangat tinggi untuk menyulitkan proses dekripsi algoritma yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap malware yang menggunakan packer untuk melihat informasi dan dapat mengetahui lebih detail struktur dari packer dengan menngunakan teknik reverse engineering
Masalah utama yang terdapat pada Kelurahan Tafaga adalah belum adanya akses jaringan internet sehingga membuat masyarakat dan pemeritah Kelurahan sulit untuk mendapatkan informasi dan terhambatnya pelayanan kepada masyarakat, hal ini tentu saja membuat masyarakat harus mengeluarkan biaya yang sangat mahal untuk mendapatkan akses internet. Dengan adanya kegiatan pengabdian masyarakat ini mencoba untuk memecahkan masalah yang ada pada Kelurahan Tafaga guna menghadirkan internet murah yang dapat diakses oleh seluruh masyarakat Kelurahan Tafaga, pemanfaatan Wireless Local Area Network yang dibagun di beberapa titik lokasi sehingga saat ini masyarakat dan pemeritah Kelurahan Tagafa merasakan dampak yang sangat siginifikan dan memudahkan untuk melakukan aktifitas secara online serta pelayanan masysrakat menjadi lebih efektif dan efisien.
Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar. Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine, C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan. Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.