Considerando o crescente número de veículos nas cidades, aplicações capazes de informar a situação do tráfego nas vias se tornam mais utilizadas. Essas aplicações tem o objetivo de sugerir rotas, considerando congestionamentos e acidentes, identificados através de sensoriamento participativo. No entanto, existem outros problemas encontrados durante um percurso que afetam diretamente o usuário, como por exemplo, a criminalidade em uma determinada região. As regiões afetadas por uma alta incidência criminal podem evoluir durante o dia, dependendo do tipo do crime e da densidade de pessoas em uma determinada região. Portanto, esse trabalho tem o objetivo de propor um serviço capaz de identificar áreas com alta incidência criminal, levando em consideração a evolução do cenário, e sugerir rotas seguras que evitam essas regiões. A solução proposta permite obter uma rota mais segura sem comprometer o tempo do percurso, além disso, os resultados encontrados proporcionam verificar a capacidade de evitar regiões perigosas, tornando mais seguro o percurso de um condutor.

Public lighting is an important community service, but it can consume 40 percent of a city's energy budget. Moreover, the national energy management sector is slowly passing from government surveillance to the responsibility of local municipalities. The energy efficiency management in cities benefits local government on important energy projects that have environmental characteristics and economic availability. This paper presents the ongoing R&D of the IP@Smart project aimed to develop an energy management methodology applied to ecoefficient public lighting network to transforms streetlights into intelligent, energy-efficient and remotely managed. The illustrative results of the pilot demonstration in Portuguese Municipality are presented.

No abstract

No abstract