No abstract

No abstract

No abstract

Buildings and the construction sector are responsible for 36% of the final energy use as well as 39% of carbon emissions, while the residential sector accounted for 22% of total energy consumption and 17% of carbon emissions. Therefore, housing requires measures which reduce energy consumption and carbon emissions without affecting the living conditions of its occupants. In Mexico, the most commonly used construction systems in mass housing are concrete block walls and concrete slabs, these systems adversely affect comfort conditions and increase energy consumption especially in regions with a hot arid climate, such as Mexicali, in Mexico's northwest region. The objective is to determine the thermal behavior and energy performance of three environmental adaptation strategies applied in the building envelope: thermal insulation, thermal mass, and air cavity walls. A commercial prototype of mass housing was considered as a benchmark case, with concrete block walls and a concrete beam and expanded polystyrene composite roof. The building energy simulation was carried out with the Design Builder ® software for the summer period, where building performance was evaluated with passive design strategies (simulation scenarios include variations in thickness and position of materials that make up the layers in the building components) against a benchmark case (without strategies), the corresponding thermal transmittance values (U-value) were also estimated. The results show differences in surface temperature, cooling demand and operative temperature inside the house; energysaving potential is shown, which contributes to carbon emissions reduction and thus aids in climate change mitigation.

México es un país vulnerable a los eventos climáticos extremos; sin embargo, el impacto no es uniforme en todo el territorio, por lo que se analizan y modelan las temperaturas extremas de 12 ciudades de México con la suposición de que existe un clima no estacionario en todas las regiones del país. A partir de la base climatológica disponible de temperaturas máximas y temperaturas mínimas, se estimó una tendencia temporal con las pruebas no paramétricas de Mann-Kendall y el método de pendiente de Sen, y se utilizó la distribución generalizada de valores extremos (GEV) para modelar ambas temperaturas. Para evaluar la fortaleza de los modelos propuestos con la incorporación de una covariable, se utilizaron tanto la prueba de razón de verosimilitud como los criterios de información de Akaike y de Bayes, y se estimaron los niveles de retorno para escenarios temporales futuros. Se detectó una tendencia al calentamiento urbano, tanto con las pruebas no paramétricas como con la distribución GEV, aunque con comportamiento heterogéneo. En la serie de temperatura máxima, la mitad de las ciudades analizadas se mostró no estacionaria; de éstas, la ciudad de Guadalajara, situada en el centro-occidente del país, presentó tendencia negativa. En el caso de las temperaturas mínimas la tendencia fue más uniforme: 90% de las ciudades se mostraron no estacionarias con tendencia positiva y sólo el 10% (una zona urbana al oriente de la zona metropolitana del Valle de México [Milpa Alta] y una ciudad costera del Golfo de México [Veracruz]) mostraron una serie estacionaria. Se concluye que los periodos de retorno de extremos térmicos estimados en un clima cambiante varían temporalmente, por lo que la modelación estadística debe tomar en cuenta ese comportamiento en razón de su importancia para valoraciones de riesgos y propósitos de adaptación.