Sistemas de Apoio à Decisão fazem parte do dia a dia de todos os ambientes, atuando no suporte ao processo de tomada de decisão, auxilia na utilização de dados como embasamento, possibilitando decisões mais eficientes e vantajosas. O aumento do volume de dados produzidos digitalmente traz inúmeras oportunidades e as organizações tem aperfeiçoado seus SAD como meio de descobrir novas informações ocultas nestes dados. Como meio de resolver o problema de sobrecarga de dados com uma das dificuldades, o Visual Analytics (VA) é aplicado para um melhor uso e exploração desses dados. No entanto, a implementação de VA em um SAD não é uma tarefa trivial, exigindo atualmente técnicas de desenvolvimento e avaliação. O presente trabalho tem como objetivo apresentar uma taxonomia de VA em SAD. Para tanto, o projeto adotou uma metodologia sistemática para o estabelecimento da taxonomia. A principal contribuição deste projeto é apresentar uma taxonomia que possa classificar e descrever arquiteturas dos SAD que implementam VA.
Neste trabalho apresenta-se um mapeamento sistemático da literatura, com o objetivo de identificar e analisar como a questão da autonomia, na concepção de Otto Peters, é abordada, ou não, em estudos sobre software educacional, voltados ao ensino a distância, publicados entre 2015 e 2019, do ponto de vista de pesquisadores e profissionais da área de engenharia de softwares educacionais. Para tanto, adotouse a metodologia proposta por Petersen, e utilizou-se a plataforma Parsifal. Após levantamento, categorização e análise dos dados, constatou-se que os modelos de desenvolvimento e avaliação de software educacional presentes nos estudos encontrados pouco, ou nada, exploram o papel desempenhado pela autonomia em processos de ensino–aprendizagem, na modalidade a distância.
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