Aplikasi Dr.oen SOBAtku adalah salah satu fitur pelayanan pendaftaran poliklinik yang dapat dilakukan secara online bagi para pengguna melalui smartphone maupun komputer yang terhubung ke internet di Rumah Sakit Dr. Oen Solo Baru. Tujuan keseluruhan dari penelitian skripsi ini yaitu untuk menganalisis sejauh mana tingkat kepuasan pengguna sistem aplikasi pada sistem pendaftaran online di Rumah Sakit Dr. Oen Solo Baru menggunakan metode End User Computing Satisfaction. Desain penelitian ini adalah bersifat kuantitatif dengan menggunakan metode pendekatan Cross Sectional. Penelitian ini menggunakan teknik pengambilan sampel yang dilakukan dengan non probability sampling menggunakan accidental sampling dengan jumlah sampel sebesar 100 pengguna aplikasi Dr. Oen SOBAtku . Pengumpulan data dalam penelitian ini diperoleh melalui data primer dengan kuosioner yang disebatkan kepada responden kemudian diolah menjadi data statistic.Hasil penelitian menunjukkan bahwa paling banyak responden berjenis kelamin perempuan sebesar 52 orang, 52 responden memiliki usia lebih dari 33 tahun, 40 responden memiliki tingkat pendidikan D3, 35 responden memilih pekerjaan lainnya, serta kelima variabel End User Computing Satisfaction memiliki hubungan yang signifian terhadap kepuasan pengguna (satisfaction) aplikasi Dr. Oen SOBAtku di Rumah Sakit Dr. Oen Solo Baru. Hasil kepuasan pengguna pada variabel EUCS menunjukkan hasil yang sangat puas dengan skala interpretasi 3,26-40.
Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan Indonesia melaporkan bahwa kualitas data kesehatan di Indonesia masih rendah. Data yang diolah kemudian menjadi informasi berperan penting untuk pengambilan keputusan. Penggunaan data yang buruk akan berdampak pada keputusan yang diambil oleh para pemimpin. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kualitas data rutin pada surveilans Epidemiologi Demam Berdarah Dengue di Puskesmas Karang Rejo Kota Tarakan. Metode penelitian menggunakan penelitian operasional. Data dikumpulkan menggunakan data sekunder. Data sekunder terdiri dari laporan data rutin Epidemiologi Demam Berdarah Dengue pada 2016-2018. Laporan data rutin akan diproses dan dianalisis menggunakan metode Penilaian Kualitas Data Rutin (RDQA). Hasil penelitian menunjukkan kemampuan pemantauan dan evaluasi adalah 86%, Indikator dan Pedoman Pelaporan adalah 100%, Pengumpulan Data dan Formulir Koleksi adalah 100%, Proses Manajemen Data adalah 60% dan Penggunaan Data untuk Pengambilan Keputusan adalah 100%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.