Amaç: Araştırma Ahlaki Duyarlılık Anketi'nin geçerliliği ve güvenilirliğini belirlemek amacı ile metodolojik tipte gerçekleştirilmiştir. Gereç ve Yöntem: Araştırmanın evrenini; İstanbul il sınırları içerisinde bulunan iki üniversite ve 10 kamu hastanesinin cerrahi, yoğun bakım ve reanimasyon, psikiyatri, onkoloji ve hematoloji birimlerinde çalışan hekim ve hemşireler oluşturdu. Geçerlik ve güvenirlik çalışma verileri bir evrene genellenemediği için, genel ve çalışma evreni belirlenemez. Ancak analizlerin yeterli sayıda birey üzerinde yapılması gerekmektedir. Bu nedenle ölçek toplam madde sayısının 5-10 katı sayıda bireyin örneklem grubuna seçilebileceğinden, araştırmaya katılmaya kabul eden toplam 180 hekim (n=90) ve hemşire (n=90) örneklem grubunu oluşturdu. Veriler "Bireysel Bilgi Formu" ve Lutzen, Johansson ve Nardström tarafından geliştirilmiş olan Ahlaki Duyarlılık Anketi (ADA) kullanılarak elde edildi. ADA toplam 30 madde ve 6 alt boyuttan (Otonomi, Yarar Sağlama, Bütüncül Yaklaşım, Çatışma, Uygulama, Oryantasyon) oluşmaktadır. Likert tipte bir ölçek olan Ahlaki Duyarlılık Anketi 1 puan (tamamen katılıyorum) ile 7 puan (hiç katılmıyorum) arasında derecelendirilmektedir. Bir puan yüksek duyarlılığı, 7 puan düşük duyarlılığı ifade etmektedir. Ölçeğin en düşük puanı 30, en yüksek puan ise 210'dur. Bulgular: ADA'nın geri çeviri yöntemi ile dil eşdeğerliği ve kültürel uyarlaması yapıldı. İçerik geçerliğini sağlamak için "Uzman kişiye danışma" yöntemi kullanıldı. Test-tekrar test analizi ile zamana karşı değişmezliğini değerlendirmek için aralıklı yöntem kullanıldı. 90 hekim ve 90 hemşire den oluşan toplam 180 sağlık çalışanına 3 hafta ara ile iki kez uygulandı. ADA'nın iç tutarlılığının belirlenmesi için bakılan Cronbach alfa değerinin ilk uygulamada 0.81-0.83, ikinci uygulamada ise 0.83-0.84 arasında değiştiği, toplam α değerinin ise 0.84 olduğu tespit edildi. ADA'nın madde toplam puan korelasyonu birinci uygulamada, anketin geneline göre (r 1) 0.09-0.61,anketin alt boyutlarına göre (r 2) 0.04-0.57 arasında değiştiği; ikinci uygulamada ise anketin geneline göre 0.09-0.61, alt boyutlara göre
The COVID-19 spread rapidly all over the world and pandemic process has negatively affected nurses. Sleep disorders and depression are among these negative effects. Managers' awareness of problems experienced by nurses and taking precautions will increase employee and patient satisfaction and provide quality patient care. The study was conducted in descriptive, cross-sectional and correlational design to explain nurses' sleep quality and depression levels and relationship between them during the COVID-19 pandemic with 142 nurses who completed Personel Information Form, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Beck Depression Index (BDI). Sleep quality of nurses (64.8%) was poor, 33.1% had depression, and high school education, having a chronic illness and PSQI score increased the risk of depression level of nurses. Results highlight COVID-19 pandemic affected nurses’ sleep quality and depression levels. All managers should be pioneers in providing psychological support to nurses and preparing and implementing a program for prevention of insomnia and depression.
The study was planned to determine the most common nursing diagnoses according to NANDA International (NANDA-I) taxonomy and difficulties experienced in using of nursing process in COVID-19 outbreak. The sample of the descriptive cross-sectional study consisted of nurses cared for patients with COVID-19 ( n = 114). Average age of nurses is 26.86 ± 6.68. Commonly determined nursing diagnoses according to NANDA-I taxonomy in patients with COVID-19 were imbalanced nutrition (66.7%), impaired gas exchange (40.4%), insomnia (21.1%), acute confusion (31.6%), hopelessness (96.5%), difficulty playing caregiver (84.2%), anxiety (38.6%) willingness to strengthen religious bond (71.9%), risk for infection (64.9%), nausea (49.1%). Twenty-four-years old and younger, high school graduates, caring for intubated patients, and those who stated that they did not use nursing diagnosis had more difficulty in using nursing process (<0.05). The use of nursing diagnoses and process for patients with COVID-19 is extremely important in ensuring individual and qualified nursing care.
A-II TURKISH JOURNAL OF CARDIOVASCULAR NURSINGTurkish Journal of Cardiovascular Nursing (Turk J Cardiovasc Nurs) is a scientific, open access, online-only periodical published in accordance with independent, unbiased, and double-blinded peer-review principles. The journal is the official publication of Turkish Society of Cardiology -Cardiovascular Nursing Technicians Working Group, published tri-annually in April, August, and December. The publication languages of the journal are Turkish and English.Turkish Journal of Cardiovascular Nursing aims to contribute to the literature bu publishing mauscripts at the highest scientific level on coronary artery diseases, heart valve diseases, arrhythmia, heart failure, hypertension, congenital heart diseases, coronary intensive care nursing. The journal publishes Original article, review, rare case report, and letter to the editor that are prepared in accordance with ethical guidelines.The target audience of the journal includes nurses, academicians, clinical researchers, medical/health professionals, students, nursing professionals and related professional and academic bodies and institutions.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.