The article proposes a method for determining the rational motion intensity of specific train traffic flows on railway transport corridors with account for balance of expenses on traction resources and cargo owners. A mathematical model based on stochastic optimization is developed, which allows to optimize, in the conditions of risks, the interval between trailing trains on the railway lines taking into account the limited resources of the traction rolling stock, the capacity of the stations and freight fronts at the cargo destination point. Solving this mathematical model allows to find a balance between the expenses for movement of train traffic flows from different railway lines to their terminal reference station and the expenses of a consignee, subject to the limitations of the technological logistics chain in cargo transportation. For the solution of this mathematical model, a Real-coded Genetic Algorithm (RGA) was used.

No abstract

The influence of the existing operation conditions for the time of cargo transportation, i.e. ferrous metals to the port station, was investigated. It was proposed to carry out the management of cargo delivery on the basis of determining the values of cargo handling duration while implementing the stages of the schedule. It was proposed to carry out assessment of the delivery process, including transportation using the fuzzy set apparatus. To determine the quality of transportation, an ordered categorized scale of values of the duration of cargo's staying in certain conditions at delivery stages was proposed. The assessment of deviations at all the stages of transportation with the use of linguistic definitions of conditions allows quantifying such an indicator as the transportation quality. The characteristics of deviations during transportation are provided in the linguistic form to the dispatching unit for making a decision. The revealed regularities in deviations from the standard schedules of trains during delivery of cargos are an objective basis for taking into account them in the mathematical models of the forecast of time of cargo delivery at each of the defined stages of transportation. The data on the forecasted and actual transportations are accumulated in the existing information base, forming data files for assessing the quality of the transportation process, the adequacy of the mathematical model and correcting of the model in case of significant organizational or technical changes.

Дана стаття присвячена аналізу транспортних мереж таких європейських країн, як Словаччина, Чехія і Польща, та носить оглядовий характер. Стаття може бути корисною для біженців з України, що перетнули кордон з цими державами на власному транспорті, а також для організацій, що займаються масовими перевезеннями людей між Україною та вказаними країнами. У статті проаналізовано організацію автомобільного руху в цих країнах. Зокрема, визначено стандартні обмеження швидкості, загальну протяжність автошляхів, вартість палива та проїзду платними дорогам. Крім того, було визначено розмір стандартних штрафів та наявність обов’язкового обладнання автомобілів у цих країнах. Аналіз організації автомобільного руху в Словаччині, Чехії та Польщі поданий у вигляді таблиць та діаграм, на підставі яких було зроблено висновки про можливість подальшого розвитку системи організації автомобільного руху. Побудовано діаграми обмеження швидкості руху, протяжності мережі автомобільних доріг, вартості пального. Наведено загальні карти автомобільних доріг та мапи платних ділянок по кожній країні. Встановлено схожості та відмінності в трьох країнах за наведеними характеристиками. У висновку підведені підсумки стосовно того, яка з країн є найбільш привабливою для організації міжнародних перевезень.

The paper aims to the topical issue of improving the system in the planning of carriage of dangerous goods by rail subject to ensuring a high level of safety of the transport process and minimal costs for its implementation. Formalization of this process leads to the formation of an optimization task of the two-stage mathematical model. To implement the first stage, a mathematical model in searching the best route based on risk minimization is developed. In order to exclude the unacceptably complex and expensive options for the carriage of dangerous goods from the many possible routes, the authors abided by the condition not to exceed the critical operating costs. The second stage in the process of planning routes for dangerous goods takes into account the hazard identification study in the technological process of car movement with dangerous goods. Considering that the probability of a potential traffic accident is a complex random variable, which is due to a set of elementary previously unknown events, its estimation was made on the basis of the Bayesian approach. Based on the simulation results, the following reliability values are determined at which a transport accident should not emerge.