У статті розглянуто можливі класифікації машинного перекладу, виокремлено найбільш чітку типологію, а також визначено, які саме переваги та недоліки в кожного типу машинного перекладу. Міжкультурну комунікацію складно уявити без використання перекладу, але придбання компетенції перекладача вимагає багато часу і зусиль. Тому важко переоцінити актуальність вивчення і вирішення проблем, пов'язаних із машинним перекладом, і важливість його практичного застосування в подоланні мовного бар'єру.Терміном «машинний переклад» (скорочено МП, англійською мовою «Machine Translation», або «MT») називають дію, коли одна природна мова перекладається на іншу з використанням для цього спеціального програмного забезпечення. Під час дослідження було виявлено, що існує кілька класифікацій машинного перекладу (за кількістю мов, за спрямованістю перекладу, за роллю, яку відіграє людина в процесі МП). Проте ми розглянули найбільш вживану типологізацію -поділ на дві основні групи: машинний переклад, заснований на правилах, та статистичний. Окремо виділені гібридні системи, які покликані поєднувати в собі найбільш ефективні риси систем, заснованих на правилах, і статистичні системи. У дослідженні описано ці чотири типи машинного перекладу, їх особливості, причини та випадки вживання. До того ж вказано, які саме програми належать до того чи іншого типу машинного перекладу. Також у статті вказано на переваги та недоліки кожного з чотирьох типів машинного перекладу.На основі дослідженого було висновувало, що нині дедалі більшої популярності набувають гібридні підходи, покликані з'єднати в собі плюси класичних і статистичних підходів. Нині системи МП не придатні для роботи з текстами, що містять велику кількість складносурядних і складнопідрядних речень і якісно працюють в основному на рівні словосполучення.Ключові слова: машинний переклад, гібридна система, статистична система, пам'ять перекладів, система заснована на правилах.