Bu çalışmada ülkemizde deprem tehlikesine maruz yerleşimlerde uygulanmak üzere "Yerel Deprem Puanı (YDP)" yöntemi geliştirilmiştir. Yerel deprem puanı ile yerleşimin depreme hazırlıkta mevcut durumu belirlenmektedir. Yöntemde bölgenin depremselliği, jeolojisi, yapı envanteri gibi teknik verilerin yanında kurum ve kuruluşların depreme hazırlıkta farkındalıkları ve uygulamaları, toplumun deprem tehlikesine karşı önlem düzeyleri gibi sosyal verilerin bir araya getirilmesiyle parametreler oluşturulmaktadır. Belirlenen parametreler farklı puan aralıklarında değerlendirilerek yerleşimin "Yerel Deprem Puanı (YDP)" hesaplanmaktadır. Yerel Deprem Puanı sonucuna göre de yerleşimin deprem tehlikesine karşı "Hazırlık Düzey Açıklaması" aralığı bulunmaktadır. Hazırlık düzey açıklaması yerleşim yerinin depreme hazırlıkta hangi durumda olabileceği hakkında fikir vererek bu doğrultuda adımların atılmasını sağlamaktadır. Çalışmada ayrıca yöntemin çalışmasını gösteren Kaynaşlı ilçesinde deprem öncesi ve sonrası veriler kullanılarak karşılaştırmalı uygulama örneğine yer verilmiştir.
This study aimed to analyze the land survey maps and existing data to determine the vulnerable areas of the Kaynaşlı districts at risk in terms of natural disaster, as Kaynaşlı is located in a first-degree seismic zone. This three-phase study analyzed geological-geotechnical survey reports via the geographic information system (GIS) and applied them to Kaynaşlı Municipality in Düzce Province (Turkey). First, a non-digital raster suitability map based on a 2005 Kaynaşlı Municipality report was digitized via ArcGIS and used to conduct natural disaster risk analyses of Kaynaşlı. The 2112 buildings covered by the suitability map were then scanned and inventory information generated for each. Finally, using ArcGIS software, the digitized inventory information was superimposed on the suitability map. In Kaynasli, a total 2112 buildings were examined via street screening and their risk status was identified in terms of the terrain. Disaster and risk ratios were calculated and vulnerable areas were pinpointed. All the information obtained from the results of the analyses was shared with the local authorities. According to the physical inventory information, a sustainable data bank was created with the purpose of facilitating the necessary measures for disaster preparedness to be taken by the local authorities in Kaynaşlı. The model of this Kaynaşlı natural disaster risk study could be applied in other communities to assist in identifying vulnerable settlement areas.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.