In MCDM problems, the decision maker is often ready to adopt the closest solution to the reference values in a choice or ranking problem. The reference values represent the desired results as established subjectively by the decision maker or determined through various scientific tools. In a criterion, the reference value could be the maximum value, the minimum value, or a specific value or range. Also, the acceptances degrees of ranges outside the reference may differ from each other in a criterion. Furthermore, measurements in a criterion may have been obtained with any of the nominal, ordinal, interval, and ratio scales. For the decision problems, including qualitative criteria, the solution cannot be achieved without scaling of criteria with the existing MCDM methods. The purpose of this study is to propose the Nearest Solution to References (REF) Method, a novel reference-based MCDM method, for the solution of decision problems having mixed data structure where references can be determined for criteria.

Nowadays, Multiple criteria decision making (MCDM) techniques are widely used to solve decision problems. In this study, current usage of two of the outranking-based MCDM techniques, namely ELECTRE (ELimination Et Choix Traduisant la REalité) and PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations), is examined in detail. In order to find the usage of those mentioned techniques, the scientific studies carried out in 2016 and the first four months of 2017 are investigated via Google Scholar. For this reason, it is aimed that by showing the contemporary trends of ELECTRE and PROMETHEE, the results will create an understanding of how the techniques might be used in the future. The survey of the studies shows that the application areas of ELECTRE and PROMETHEE have a great diversification. The studies on the two techniques show that the researchers made some adjustments on ELECTRE and PROMETHEE in order to answer the problems posed in their research questions. A specially, in this study, it has been seen that some remarkable modern methods were included in the problem solving process such as to evaluate according to different scenarios, usage of metaheuristics for complex decisions, hesitant fuzzy implementations, proliferation of group decision preference, an increase on hybrid techniques, the change in the number of software used, big data usage, sensitivity analyses and finally two linguistic approaches taking an importance in fuzzification. Keywords:Multi Criteria Decision Making, ELECTRE, PROMETHEE, Literature Review ELECTRE ve PROMETHEE'nin Güncel Uygulama Alanları: Bir Alanyazın Taraması ÖZGünümüzde çok kriterli karar verme (ÇKKV) teknikleri, karar problemlerinin çözümünde oldukça yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada ÇKKV tekniklerinin üstünlük tabanlı sınıfında yer alan ELECTRE (ELimination Et Choix Traduisant la REalité) ve PROMETHEE'nin (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations) güncel kullanım alanları incelenmiştir. Bu bağlamda 2016 yılı ve 2017 yılı ilk dört ayında gerçekleştirilen çalışmalar Google Scholar yardımıyla taranmıştır. Böylelikle ELECTRE ve PROMETHEE'nin gelişimindeki son durumun ortaya konulması ve gelecekteki uygulama biçim ve alanları hakkında fikir verilmesi amaçlanmıştır. Tarama neticesinde, ELECTRE ve PROMETHEE'nin uygulama alanlarının çok çeşitli olduğu görülmüştür. Bu çalışmalarda, araştırma probleminin çözümüne yönelik ELECTRE ve PROMETHEE'nin tasarımında değişiklikler yapıldığı tespit edilmiştir. Ayrıca senaryo farklılaşmalarına göre değerlendirme yapılması, metasezgiseller ile karmaşık karar problemlerinin çözülmesi, kararsız bulanık uygulamalarının yaygınlaşması, grup kararı tercihinin artması, hibrit tekniklerin uygulama sayısının fazlalaşması, kullanılan yazılımlar, büyük verilerle çözümleme yapılması, duyarlılık analizleri, bulanıklaştırmada iki dilsel yaklaşımının önemli yer edinmesi dikkat çekici sonuçlar olarak tespit edilmiştir.

Son yıllarda proje yönetimi, birçok iş kolunda rekabet avantajı olarak görülmektedir. Rekabet ortamın-da pazar payını arttırmak ve kalıcılığı sürdürebilmek adına işletmelerin projeleri iyi bir şekilde planlaması, faaliyetleri ve faaliyetlere ilişkin süreleri doğru belirlemesi önemli hale gelmektedir. Proje yönetiminde kullanılan en temel araçlardan biri proje çizelgelemedir. Proje çizelgeleme, faaliyetlerin izlenmesi ve kontrol edilmesi açısından yardımcı bir araçtır. Proje çizelge-leme ile faaliyetlerin mantıksal sıralaması yapılmakta, başka bir ifadeyle öncüllük ilişkilerine bakılarak bu faaliyetlerin sürelerinden hareketle projenin kritik faaliyetleri ve tamamlanma süresi hesaplanmaktadır. Proje çizelgelemedeki ilk adım faaliyetlerin birbirleri ile olan öncüllük ilişkileri doğrultusunda projeyi bir bütün olarak ağ diyagramıyla gösterebilmektir. Ağ diyagramı sayesinde hangi faaliyetin önce veya sonra geleceği kolaylıkla takip edilebilmektedir. Bu aşa-madan sonra projenin kritik yolunun belirlenmesi ve tamamlanma süresinin hesaplanması gerekmektedir. ABSTRACTThis study aims to show how to calculate the critical path and completion time of a real construction project when there exists fuzzy times and aims to compare clarifications methods of α-cut and centroid method concerning this construction problem.In this study, durations related to the activities are specified as triangular fuzzy numbers instead of crisp numbers. Project network diagram depicted with Graphviz software after specifying precedence relationships. For the purpose of finding project completing duration, a network type mathematical programming model is developed with AMPL algebraic modeling language. To find critical path and duration, it is utilized from α-cut method for different α levels and centroid method which is one of the most widely used clarification method for fuzzy numbers in the literature. Otherwise with Yager's ordering method, verification of critical duration is done. It is not possible to know exactly durations of activities which depend on human. Thus, using fuzzy CPM method instead of classical CPM which commonly used in the literature and using fuzzy numbers instead of crisp numbers reveal the importance of this study. Furthermore analyzing a real construction project composed originality of the study.

ÖzetBugün dünyada pek çok projede Yap İşlet Devret (YİD) proje finansman modelinin sıklıkla kullanıldığını gözlemlemekteyiz. YİD ihalesini kazanmak isteyen proje şirketinin başarısı için kilit görüş, YİD sözleşmesi gereğince ilişkide olduğu tarafların beklentileriyle uyumlu finansal bir paket hazırlamasıdır. Proje şirketinin belirleyeceği özsermaye borç oranı, imtiyaz (çalışma) süresi ve ürün/hizmetlerin birim fiyatları önemli finansal karar değişkenleridir. Proje şirketinin ihaleyi kazanma potansiyeli ve borç bulma potansiyeli iki farklı ihale hedefidir. Çalışmanın amacı, bu hedefleri içeren finansal optimizasyon modelini sunmaktır. Çok amaçlı evrimsel algoritma ile çözümlenen model, pareto çözümler kümesi sunarak, iki çelişen amaç arasındaki değişimi değerlendirmede karar vericilere yardımcı olmaktadır. Modelin uygulaması için Türkiye'deki bir havaalanı YİD projesi verileri kullanılmıştır. AbstractToday, around the world, Build-Operate-Transfer (BOT) project finance model is used frequently in numerous projects. One key aspect to the success of project company who wishing to gain BOT tender is to prepare a financial package consistent with the expectations of the related participants in accordance with BOT contract. The debt to equity ratio, the concession length and the unit prices are the important financial decision variables to be determined by the project company. The objective of this paper is to present financial optimization model including two different procurement objectives; (1) potential of winning a BOT project and (2) potential of finding debt. The optimization model solved by multi-objective evolutionary algorithm generate a set of pareto solutions to help project company assess the trade-offs between the two competing objectives. To show application of the model, a real airport YİD project in Turkey study is conducted.