No abstract

Suç olayları çeşitli sosyo-ekonomik faktörlerden etkilenmekte olup bu faktörlerin bilinmesi ve dolayısıyla bu eğilimlerin doğru bir biçimde anlaşılması, suçla mücadele programlarının doğru şekilde yürütülmesi açısından önem arz etmektedir. Bu araştırmanın örneklemi 2008-2018 dönemine ait Türkiye Düzey2 bölgelerinin suç sayıları ve suç sayılarını belirleyen ekonomik ve demografik faktörlerden oluşmaktadır. Suç değişkenleri arasından toplam suçlar içerisinde en fazla paya sahip değişkenler örnekleme alınmıştır. Bu değişkenler hırsızlık ve yaralama suçlarını içermektedir. Suç sayılarını etkileyen faktörler ise kişi başı gayrisafi yurtiçi hâsıla, işsizlik oranı, genç nüfus oranı, kentleşme oranı, bölgelerin aldığı göç sayıları ve okuma-yazma bilmeyen nüfusun toplam nüfusa oranı olarak dikkate alınmıştır. Çalışmada dengeli panel veri seti kullanılarak, iki farklı ekonometrik model kurulmuştur. Hırsızlık suçu modelinde göç değişkeni dışında tüm değişkenlerin hırsızlık suçunu açıklamada anlamlı olduğu belirlenmiştir. Yaralama suçu modelinde yalnızca kişi başına gayri safi yurtiçi hâsıla ve okuma yazma bilmeyen nüfus oranı değişkenlerinin yaralama suçunu açıklamada istatistiksel olarak anlamlı faktörler olduğu belirlenmiştir.

In the study, the authors investigate the impacts of macroeconomic news originating from Turkey, US, Euro Zone, and China on the Turkish financial market. They consider Purchasing Managers Indices and Gross Domestic Product growth rates as macroeconomic news. The study covers the period from May 4, 2015 to January 1, 2019, and six sectoral indices are included into the analysis. The findings show that impacts of macroeconomic surprises on abnormal returns are significant for all the sectors except Holdings and Investments and Insurance. The authors also provide evidence that the impacts of macroeconomic surprises on volatilities are significant for only Holdings and Investments and Technology.

This study mainly focuses on the impact of various financing channels on corporate innovations. For this purpose, three kinds of external financing sources and two kinds of internal financing sources are considered. The study covers 18 Turkis h companies traded in Istanbul Stock Exchange with the highest R&D expenditures of the year 2019. The analyzes are carried out using dynamic panel data analysis. The estimation results show that loans have a negative and statistically significant effect on R&D expenditures. Moreover, according to the findings, there is no statistically significant effect of internal financing on R&D expenditures. The results of the study provide valuable information on how companies finance innovation processes.

Bu çalışmada Türkiye’de finansal gelişme, inovasyon ve ekonomik büyümenin karbon emisyonları üzerindeki etkisi araştırılmaktadır. Bu kapsamda 1980-2020 döneminde yıllık veriler değerlendirilerek, ele alınan değişkenler arasındaki uzun dönem ilişki ARDL sınır testi yaklaşımı kullanılarak test edilmiştir. Değişkenler arasındaki nedensel ilişkilerin belirlenmesi aşamasında ise Toda-Yamamoto nedensellik yaklaşımı kullanılmıştır. Gerçekleştirilmiş olan ARDL sınır testinden elde edilen bulgular, söz konusu değişkenler arasında uzun dönemli ilişkinin var olduğunu göstermektedir. Finansal gelişme ve ekonomik büyüme karbon emisyonlarında artışa sebep olurken, inovasyonun karbon emisyonlarında azalışa neden olduğu tespit edilmiştir. Toda-Yamamoto testinden elde edilen sonuçlar, finansal gelişme ve karbon emisyonları arasında çift yönlü nedensellik olduğunu gösterirken, kişi başı gayri safi yurtiçi hâsıla ve inovasyon değişkenlerinden karbon emisyonlarına tek yönlü nedensellik var olduğunu göstermektedir.