The use of technology by different types of devices generates a large flow of confidential and personal information. Referencing this situation, it is necessary to use computer security tools, such as Intrusion Detection Systems (IDS). This work presents an IDS that can perform the flow-based analysis (netflow). The first step of this research conducted an analysis on flows previously collected and properly detected three different types of attacks. In the second step, the flows were organized to be used in machine learning algorithms.

1-License plate recognition has been widely studied, and the advance in image capture technology helps enhance or create new methods to achieve this objective. In this work is presented a method for real time detection and segmentation of car license plates based on image analyzing and processing techniques. The results show that the computational cost and accuracy rate considering the proposed approach are acceptable to real time applications, with an execution time under 1 second. The proposed method was validated using two datasets (A and B). It was obtained over 92% detection success for dataset A, 88% in digit segmentation for datasets A and B, and 95% digits classification accuracy rate for dataset B.

No abstract

RESUMOEste trabalho teve como objetivo analisar a infraestrutura de uma organização (órgão público) no aspecto da segurança da informação e propor melhorias para a mesma. Foram considerados principalmente os três princípios essenciais da segurança da informação: confidencialidade, integridade, disponibilidade. A pesquisa é um estudo de caso, pois trata da identificação da criticidade de falhas dentro de um ambiente real, tanto na parte de infraestrutura quanto funcional da empresa. Os procedimentos possuem duas etapas, a primeira foi a obtenção dos requisitos essenciais para o desenvolvimento e evolução do estudo; e a segunda, foi a proposta de melhoria da infraestrutura e avaliação dos resultados. Por fim, apresenta-se uma visão geral dos resultados obtidos pelo desenvolvimento desse estudo de caso, propondo e mostrando as mudanças que podem ser realizadas para melhorar a segurança da informação, como também os serviços dos demais setores da empresa, caso forem implantadas de forma gradual. Palavras-chave: Segurança da Informação, Infraestrutura, Estudo de Caso. INFORMATION SECURITY WITH FOCUS ON INFRASTRUCTURE: A CASE STUDY AT A PUBLIC AGENCY ABSTRACTThis work aimed to analyze the infrastructure of the company (public agency) in the information security aspect and propose improvements to it. Taking into account the three essential principles of information security (confidentiality, integrity, availability). The research is a case study, since it deals with the identification of the criticality of failures within a real environment, both in the infrastructure and functional part of the company. The procedures have two stages, the first being the achievement of the essential requirements for the development and evolution of the study; And the second is the proposal for improving infrastructure and evaluating results. Finally, an overview of the results obtained by the development of this case study is presented, suggesting and showing the changes that can be made to improve information security, as well as the services of the other sectors of the company, if implemented in a way gradual.

Em diversas áreas do conhecimento o uso de imagens digitais é de grande importância, e conhecer a sua origem e autenticidade é algo primordial; pois falsificações podem ser feitas facilmente. A criação de métodos que possibilitem identificar dispositivos geradores de imagens se torna fundamental. Este trabalho apresenta um ferramental matemático que identifica e classifica imagens provenientes de um determinado scanner. A construção do método foi feita utilizando a transformada wavelet e algumas técnicas de thresholding e filtragem. Paralelamente foi criada uma base de imagens digitalizadas, utilizando três modelos de scanners, para testar e validar a ferramenta desenvolvida. Os resultados dos testes realizados foram considerados satisfatórios, pois obtiveram a acurácia média de 87,5% de acertos. Palavras-chave: identificação de scanners; Wavelet; Thresholding; computação forense.