There have been increasing demands for high-quality cotton fibers that meet the textile industry quality standards. Concurrently, there have been efforts to reduce contaminants during harvesting to reduce harvesting costs. The goal of this research was to evaluate the efficiency of the picker platform with Variable-Row-Spacing (VRS) for harvesting cotton in narrow rows, over two harvest seasons in two regions within the state of Mato Grosso, Brazil. In this study, how the presence vs. absence of scraping plates and variations in travel speed was related to quantifiable levels of impurities the harvested fibers was examined. The research was divided into three experiments (Exp. I, II, and III), using cotton varieties FM 975 WS, IMA 5672 B2 RF, and IMA 5675 B2 RF, with row spacing of 0.45 m. The experimental design was randomized blocks, in a 2 × 3 factorial design, using the presence/absence of the plate and three speeds (0.61, 1.0, and 1.42 m·s-¹), with seven repetitions, totaling 42 experimental plots. The plot size was 108 m² (3.6 × 30 m). The data were analyzed using the F test in ANOVA and the post-hoc Tukey test (p < 0.05). The results showed that scraping plates increased the number of stems and cones, and reduced the harvest efficiency of cotton planted in narrow rows in the region of Sorriso-MT during the 2013/2014 harvest. For the 2014/2015 harvest, the highest speed and the presence of the scraping plates increased the number of cones in the cotton samples. In the experiment conducted in Serra da Petrovina, the removal of the scraping plates decreased the amount of cones in the harvested cotton. Key words: Cotton planted in narrow rows. Mechanical harvesting. Harvest efficiency. ResumoA demanda por fibras de algodão de alta qualidade para atender a demanda da indústria têxtil e a busca incessante para reduzir a presença de contaminantes no momento da colheita de forma a contribuir para a redução dos custos. O objetivo da pesquisa foi avaliar a eficiência da plataforma Picker VRS (unidades de espaçamento variável) de colheita do algodão adensado no Estado de Mato Grosso, com e sem placas de raspagem, variando a velocidade de deslocamento, quantificando as impurezas nesse processo e avaliando a qualidade extrínseca e intrínseca da fibra colhida. A pesquisa foi dividida em 3 experimentos (Exp. I, II e III). As variedades de algodão utilizadas foram FM 975 WS, IMA 5672 B2 RF e IMA 5675 B2 RF, com espaçamentos entre linhas de 0,45 m. O delineamento experimental utilizado foi de blocos casualizados, em esquema fatorial 2x3, sendo presença e ausência da placa e três velocidades de trabalho (0,61; 1,0 e 1,42m.s-¹), com sete repetições, totalizando 42 parcelas experimentais. A dimensão das parcelas foi de 108m² (3,6 x 30m). Os resultados obtidos foram submetidos à análise de variância por meio do Teste de F, e quando significativos submetidos ao teste de Tukey, a 5 % de probabilidade. As placas de raspagem aumentaram a quantidade de caule, casquinhas e reduziu a eficiência na colheita do algodão adensad...

A carne bovina é uma importante fonte de proteína na dieta humana, é consumida em todo o mundo e em alguns países faz parte da cultura gastronômica. O Brasil, além de grande produtor de carne bovina, é também destaque na comercialização internacional, a qual só é permitida se o produto seguir rigorosos padrões de qualidade. Além disso, é necessário comprovar a forma de produção da carne bovina, visando garantir a segurança alimentar dos consumidores e atender à demanda de alguns mercados, isso se torna possível por meio de sistemas seguros de rastreabilidade. O blockchain foi inicialmente aplicado ao mercado financeiro e atualmente se faz presente em vários outros setores que demandam por serviços de rastreabilidade, dentre eles a agropecuária. A utilização do blockchain na agropecuária, com sua natureza inviolável e distribuída, auxilia na superação de algumas limitações enfrentadas no setor, como, a quantidade e a pluralidade dos dados, a complexidade das cadeias produtivas e a sensibilidade ao tempo. O blockchain atua como um banco de dados descentralizado e altamente seguro. Sendo assim, pode ser utilizado como ferramenta de rastreabilidade nas cadeias produtivas, auxiliando no processo de tomadas de decisões e agregando valor aos produtos. Aos consumidores, o blockchain atua como um sistema de rastreabilidade sem uma entidade central controladora, diferentemente dos sistemas de rastreabilidade utilizados atualmente, que por sua vez, possuem uma entidade controladora, sendo assim passíveis de fraudes. O blockchain retorna informações altamente seguras e de maneira rápida a respeito dos produtos agroalimentares. A utilização do blockchain em várias cadeias de suprimento é credibilizada pelos consumidores, e traz benefícios aos produtores e a segurança alimentar da crescente população mundial. O blockchain tem seu funcionamento pautado no contrato inteligente. O contrato inteligente se trata de um acordo firmado entre as partes envolvidas, sem a necessidade de terceiros, e registrado no próprio blockchain, este garante o correto funcionamento de todo o sistema. Então, visando aproveitar as vantagens da tecnologia blockchain na cadeia de produção de carne bovina brasileira, desenvolveu-se um sistema de rastreabilidade de carne bovina descentralizado, seguro e de baixo custo. O sistema foi desenvolvido para rastrear as informações referentes à toda a vida do animal, envolvendo informações de todo o processo do abate do animal e também da comercialização dos cortes cárneos. Os consumidores acessam as informações do sistema de rastreabilidade utilizando um tablet via um QR Code fixado na embalagem do corte de carne. O sistema foi projetado para receber informações de forma automática e manual, se de forma manual, as informações foram inseridas somente por usuários previamente cadastrados. O sistema desenvolvido foi aplicado na cadeia de produção de carne bovina em primeiro momento para animais criados em sistema intensivo de produção, em um segundo momento foi então aplicado à cadeia produtiva de animais criados em sistema extensivo de produção. Avaliou-se o custo de implantação do sistema de rastreabilidade desenvolvido, o alcance o impacto deste sistema aos consumidores finais, levando em consideração o perfil socioeconômico dos consumidores finais. Após a caracterização socioeconômica, os consumidores revelaram que a rastreabilidade da carne bovina é importante para eles, e demonstraram dispostos a pagar pelo menor valor proposto para se ter carne bovina rastreada. Os consumidores credibilizaram o sistema desenvolvido, julgando que as informações por eles encontradas a respeito da carne bovina foram de fácil compreensão, e também apontaram a facilidade em acessar o sistema desenvolvido. O custo de implantação é compatível com o que apontam outros estudos, e dentro da faixa que os consumidores estavam dispostos a pagar. Este custo varia de acordo com a quantidade de animais rastreados. O custo para se rastrear o corte de carne com o sistema desenvolvido foi inferior a 1% do valor comercial da carne. Então, o sistema de rastreabilidade desenvolvido funcionou de acordo com os princípios do blockchain e rastreou com sucesso a carne bovina de animais criados em sistemas de produção intensivo e extensivo, atuando assim com sucesso na rastreabilidade da carne bovina. Palavras-chave: Agropecuária digital. Produção animal. Rastreabilidade. Segurança alimentar.

O sistema de criação compost barn apresenta crescente implantação em nosso país, este sistema consiste em alojar vacas leiterias em galpões, onde o piso é revestido por cama, material de origem orgânica e higroscópico, sobre esta cama os animais permanecem soltos. Na cama é onde ocorre o processo de compostagem aeróbia, o qual é induzido pela periódica homogeneização dos dejetos dos animais, ali depositados, associados à aeração rotineira que o sistema exige. Sabendo que as condições química e física da cama influencia o processo de compostagem destas camas, o objetivo do presente estudo consistiu na caracterização química e física da cama em uso em um galpão compost barn. O estudo foi realizado em uma unidade produtora de leite localizada na região da Zona da Mata Mineira, as amostras foram coletadas e submetidas às análises laboratoriais de: pH, teor de água e de matéria orgânica e relação carbono:nitrogênio (C:N). Os dados foram analisados na forma descritiva. E então, nas condições ambientais e temporais estudadas, a cama do galpão compost barn apresentou valores de pH que favorecem a atividade microbiana. O teor de água apresentou-se abaixo da faixa ideal para a compostagem, porém, mantém a salubridade do ambiente e dos animais. O teor de matéria orgânica e a relação apresentaram valores dentro das faixas preconizadas pela literatura.

Computer simulation can provide reliable information about fluid flow behavior, including ventilation, in animal production systems. The ventilation system is essential for thermal conditioning, as it favors animal comfort and enhance productivity. The objective of this study was to develop and validate a CFD (Computational Fluid Dynamics) model to analyze the ventilation system in a compost barn. A mesh with greater refinement was used near the air inlet and outlet and the floor, that is, in these regions the mesh number of cells was larger, which makes a denser mesh. For the validation, data on air velocity were collected in the barn to compare with the results of the simulation. Dead zones of ventilation were identified in the barn, there was an increase in the average air velocity at the air outlet, and temperatures and air velocity were found below the optimal recommended by the literature. However, the adjusted model showed good fit with the values measured, indicating that is a good tool to predict the behavior of air velocity. In addition, the detection of ventilation dead zones inside the barn demonstrates the need for a supplementary ventilation system.

The thermal environment in livestock buildings affects the productive and reproductive performance of animals. Therefore, monitoring thermal environment variables is necessary. This study reviewed the applicability of the electronic device ESP8266 module to monitoring animal production. The ESP8266 module is a microcontroller that enables the collection, storage and transmission of data that influence livestock production. The data collected are transferred to cloud computing systems allowing the development of supervisory systems that can be accessed by smartphones, tablets or computers. With this type of microprocessor, it is possible to develop autonomous management systems for animal production. Connected devices using the internet of things, artificial intelligence, machine learning and blockchain will facilitate the analysis of data from the production chain and the appropriate decision-making. Managers of livestock production systems will be in charge of following up and monitoring the processes.