Tổng quan nghiên cứu nhấn mạnh việc thiếu các công trình chuyên sâu về hành vi lựa chọn phương tiện đi học đối với học sinh trung học phổ thông. Trong bài báo này, chúng tôi tiến hành phân tích định lượng các yếu tố tác động tới hành vi lựa chọn phương tiện đi học của học sinh trong độ tuổi 16-18. Nghiên cứu của chúng tôi được thực hiện dựa trên phần trả lời được thu thập vào tháng 3 năm 2022 của hơn 800 phụ huynh có con hiện đang là học sinh trung học phổ thông tại Thành phố Hồ Chí Minh. Sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis - EFA) và mô hình hồi quy đa thức (Multinomial Logit Regression - MLR), chúng tôi tìm ra sự ảnh hưởng của hàng loạt yếu tố tới việc lựa chọn một trong ba nhóm phương tiện chính gồm: (1) xe đạp điện, (2) xe máy, và (3) đi bộ/ xe đạp. Kết quả chỉ ra rằng lứa tuổi càng lớn, thu nhập của hộ gia đình càng cao, sống ở nhà riêng dưới mặt đất, cảm nhận tích cực về tính dễ sử dụng và tính hữu ích của xe máy, cảm nhận rủi ro thấp khi đi xe máy là những yếu tố chính thúc đẩy sử dụng xe máy ở học sinh trung học phổ thông. Trên cơ sở kết quả về yếu tố ảnh hưởng, chúng tôi đề xuất các các giải pháp để thúc đẩy đi lại xanh và an toàn sử dụng xe đạp điện và đi bộ/ xe đạp đối với học sinh

Sea Surface Temperature (SST) is considered to be the most important parameter in oceanography. SST is not only an important physical parameter for studying the exchange of water vapor and heat between sea surface and atmosphere but also provides an useful index for oceanographic studies such as ocean circulation, water mass, ocean front, upwelling current, seawater mixing and ocean ecological environment. Empirical orthogonal function (EOF) and time series analysis was used to assess spatio-temporal variability of sea surface temperature in coastal waters of Khanh Hoa province (south Viet Nam) from Multi-scale Ultra-high Resolution Sea Surface Temperature (MUR SST) data for a period of 10 years (2010-2019). The first 4 EOF modes of SST explained 99.80% of the spatio-temporal variance in total variabilities. The first EOF mode explained 98.10% of the total variation of SST, representing the distribution and variability of SST in the summer with a decreasing trend from north to south. The second EOF mode explained 1,10% of the total variation of SST, representing the variation of the SST distribution in winter and spring with an increasing trend from shore to offshore. SST had a seasonal variation, it was highest in summer and lowest in winter. Trend analysis of SST time series in the past 10 years showed that SST increased 0,03oC/year in the period 1/2010-12/2019. The trend and the speed of increase/decrease of SST varied with each different period. The results of the study are useful documents to support the management and exploitation of marine ecosystems.

Trong những năm qua, trợ giá cho hoạt động vận tải hành khách công cộng (VTHKCC) bằng xe buýt liên tục tăng tuy nhiên khối lượng vận chuyển có xu hướng giảm. Điều này dẫn tới những nghi ngờ về tính hiệu quả của công tác trợ giá. Phương pháp trợ giá hiện đang được áp dụng là theo km. Cách thức trợ giá này nhìn chung không gắn với kết quả tài chính của hoạt động vận tải là doanh thu. Do đó trợ giá cho hành khách có thể là 1 phương pháp khác cần xem xét. Trong nghiên cứu này, chúng tôi tiến hành phân tích các yếu tố ảnh hưởng đối với trợ giá cho 1 km và 1 hành khách để tiến hành đối chiếu và phân tích. Ưu điểm của nghiên cứu này là sử dụng hồi quy thứ tự và dữ liệu toàn mạng trong 10 năm. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng sự ảnh hưởng của các yếu tố đối với trợ giá cho 1 km và 1 hành khách là khác nhau. Trợ giá theo 1 hành khách thể hiện mối tương quan mang tính logic hơn tuy nhiên cách thức thống kê hành khách, đặc biệt hành khách sử dụng vé tháng cần phải được cải thiện.