STMIK KHARISMA Makassar has graduated thousands of alumni since it was founded. However, the number of students registering is uncertain every year, although from 2016 to 2019 there has been an increase in the number of registrations. The problem is the percentage of the number of prospective students registering has actually decreased significantly. The purpose of this research is to implement the Naive Bayes theory in classification of STMIK KHARISMA Makassar prospective students. This research basically uses the Naive Bayes theory as a classifier, and is made using the Python programming language. At the classifier design stage, there were a total of 499 data collected from 2016 to 2019. The data was divided by a ratio of 80:20 for training data and test data. The result from the research indicate the level of accuracy of the classifier reaches 73%.

2ABSTRAK Kemanan data peserta dan hasil pemilihan pada proses pemilihan ketua organisasi pada STMIK KHARISMA Makassar, merupakan hal yang sangat penting dan bersifat rahasia. Untuk menjaga keamanan data maka dapat digunakan algoritma kriptografi, salah satu satunya adalah algoritma caesar cipher. Algoritma tersebut diterapkan pada sistem e-voting pemilihan ketua unit kegiatan mahasiswa (UKM) pada STMIK KHARISMA Makassar dengan metode pergeseran 3 pada proses enkripsi dan dekripsinya. Proses enkripsi dilakukan sebelum penyimpanan data pada database dilakukan, proses dekripsi dilakukan pada saat sistem melakukan proses pembacaan data hasil pemilihan. Dengan menerapkan algoritma tersebut, diperlihatkan bahwa data yang tersimpan kedalam database dalam bentuk enkripsi tidak dapat dibaca dengan mudah oleh administrator sistem. Sehingga dapat meminimalisir penyalah gunaan data hasil pemilihan maupun seluruh informasi yang ada dalam sistem. Penerapan algoritma caesar chipper pada sistem e-voting pemilihan ketua UKM pada STMIK KHARISMA Makassar, cukup aman dalam menjaga kerahasiaan data. Diharapkan penelitian ini dapat dikembangkan dengan menggabungkan dua algoritma untuk memberikan hasil yang lebih baik atau menggabungkan dua buah pola pergeseran yang berbeda, sehingga sulit untuk menemukan pola dekripsi oleh orang-orang yang ingin menyalah gunakan data tersebut.

2 ABSTRAKAlternatif yang biasanya dilakukan orang tua ketika anak atau bayi sedang sakit adalah mencari informasi melalui internet. Namun beberapa website masih bersifat pasif sehingga orang tua tidak dapat melalukan penanganan dengan tepat. Sistem Pakar dapat membantu orang tua dalam menangani atau memberikan panduan bagi orang tua ketika anak atau bayi sedang sakit atau mengalami gejala yang tidak biasanya. Untuk mendukung pencarian solusi dari sistem pakar maka dibutuhkan algoritma best first search. Algoritma ini dinilai sangat efektif dalam pencarian solusi dalam node berdasarkan pola penalaran yang digunakan. Hasil dari implementasi algoritma best first search dapat membantu menemukan solusi yang tepat dari permasalahan berdasarkan gejala yang dialami. Pencarian solusi membutuhkan waktu yang cukup lama, namun solusi yang diberikan merupakan solusi terbaik untuk permasalahan tersebut.

TIERRA merupakan aplikasi komunitas pecinta tanaman hias yang dapat digunakan oleh pengguna untuk berinteraksi satu sama lain serta dapat berbagi pengalaman dan membantu seputar tanaman hias. Untuk memperbaiki dan pengembangan aplikasi TIERRA perlu diketahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi TIERRA dengan menggunakan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) sebagai metode pengukuran tingkat kepuasan pengguna. Berdasarkan variabel dari metode PIECES yaitu Performance, Information, Economy, Control, Efficiency dan Service tingkat kepuasan pengguna berdasarkan masing-masing variabel yaitu : Performance memperoleh nilai 4.47, Information memperoleh nilai 4.60, Economy memperoleh nilai 4.24, Control memperoleh nilai 4.31, Efficiency memperoleh nilai 4.46 dan Service memperoleh nilai 4.37. Dikarenakan setiap variabel metode PIECES berada pada skala tingkat kepuasan pengguna 3.4 – 4.91, maka kepuasan pengguna terhadap aplikasi TIERRA dapat dikategorikan PUAS.

Pemberian pelajaran tambahan atau les privat merupakan salah satu cara untuk menunjang pemahaman anak pada mata pelajaran tertentu. Kebanyakan orangtua menggunakan jasa professional untuk membantu anak dalam memahami pelajaran. Website Xtraordinary salah satu website yang menyediakan jasa guru privat yang dapat diakses melalui halaman https://www.xtraordinarytutor.com. Namun sejak diluncurkannya, menurut hasil pantauan Google Analytics website Xtraordinary belum memiliki pengunjung. Untuk meningkatkan jumlah pengunjung pada website Xtraordinary maka dilakukan implementasi SEO On-page. Penerapan SEO On-page meliputi Title Tag, Meta Description, Meta Keyword, Meta Heading, dan Meta Image. Penerapan SEO On-Page sangat efektif dalam mencapai tujuan dari suatu website dalam kurun waktu yang cukup singkat dengan hasil yang lebih cepat. Hasil penerapan SEO On-page menunjukan peningkatan traffic pengunjung pada website Xtraordinary dan juga website Xtraordinary menempati urutan pertama pada mesin pencarian dengan keyword yang berkaitan dengan guru privat.