Saat ini tidak sedikit masyarakat Indonesia bekerja sebagai pembudidaya ikan salah satunya ikan koi. Hal ini dikarenakan keuntungan yang diperoleh dari penjualan ikan koi sangat menjanjikan. Faktor utama berhasilnya penjualan ikan koi adalah kualitas ikan dari hasil budidaya itu sendiri. Untuk mendapatkan hasil budidaya berkualitas, tentunya kolam-kolam tersebut harus selalu dalam keadaan bersih (memiliki tingkat kekeruhan air < 400 NTU). Oleh karena itu dibuatlah suatu sistem untuk dapat memonitoring tingkat kekeruhan air dan pemberi pakan otomatis pada kolam budidaya ikan koi dengan tujuan membantu pembudidaya ikan koi meningkatkan kualitas hasil budidaya mereka. Prinsip kerja sistem monitoring tingkat kekeruhan air kolam budidaya koi ini adalah dengan membaca nilai kekeruhan air kolam menggunakan sensor kekeruhan (Turbidity Sensor). Pembacaan nilai sensor tersebut akan diproses mikrokontroler NodeMCU kemudian mengaktifkan modul relay pompa drainase untuk menguras air keruh. Di sisi lain terdapat sensor jarak yang akan mengukur ketinggian air kolam. Pada saat air kolam sudah terkuras, maka sensor jarak akan mengirimkan sinyal ke mikrokontroler NodeMCU untuk mengaktifkan modul relay pompa distribusi, sehingga dapat mendistribusikan air bersih dari tangki air menuju kolam. Dengan demikian, air kolam budidaya akan selalu dalam keadaan bersih. Sementara itu, untuk pemberi pakan otomatis bekerja dengan menggunakan modul RTC (Real Time Clock) di mana waktu pemberian pakan akan di-setting pada modul ini. Kemudian, output berupa waktu dari modul RTC akan diproses mikrokontroler NodeMCU yang kemudian mengirimkan sinyal menuju servo sebagai penggerak tuas tempat pakan ikan. Apabila sudah waktunya pemberian pakan, sesuai dengan program yang diberikan maka tuas pakan ikan akan terbuka. Dengan demikian, pemberian pakan dapat dilakukan secara otomatis. Kata Kunci — IoT, monitoring, kekeruhan, pakan, kolam, ikan koi.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.