- Sistem informasi berbasis web pada saat ini sudah menjadi sarana yang efektif untuk mengolah data. Selain itu juga menyediakan berbagai fasilitas yang memudahkan pemakai dalam mencari berbagai macam informasi yang dibutuhkan. SMP Kartika XI-3 Jakarta Timur membutuhkan sekali adanya sistem informasi dalam hal pengolahan data nilai siswa. Untuk itulah penulis mencoba membuat penelitian mengenai sistem pengolahan nilai rapor pada SMP Kartika XI-3 Jakarta Timur yang sampai saat ini belum terkomputerisasi. Sistem yang ada pada SMP Kartika XI-3 Jakarta Timur ini masih dilkukan secara manual, mulai dari pencataan data nilai siswa, sampai penyimpanan data-data lainnya yang berhubungan dengan proses pengolahan hingga sampai pembuatan laporan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall web ini dapat dibuat, mulai dari komunikasi, perencanaan, perancangan, pembuatan, hingga pengembangan. Sistem informasi pengolahan nilai siswa berbasis web pada SMP Kartika XI-3 Jakarta Timur yang dibuat ini dapat digunakan sebagai sarana informasi bagi siswa dan guru mengenai pelaporan data nilai siswa dengan memanfaatkan sistem komputerisasi yang diolah dengan menggunakan bahasa pemrograman web PHP serta database MySQL.
Penyakit tuberkulosis merupakan penyakit menular dan mematikan di dunia, bahkan World Health Organization (WHO) mencanangkan sebagai penyakit kedaruratan dunia (global emergency). Banyak gejala yang bisa terjadi pada seseorang yang terjangkit tuberkulosis, dan untuk menganalisa gejala tersebut bukan hal yang mudah, perlu dilakukan tes dahak pada penderita. Selain itu, dibutuhkan juga sebuah metode yang dapat mempermudah saat melakukan analisa dan menggali informasi pasien dari data rekam medik yang tersedia. Pada penelitian ini, penulis akan menerapkan metode klasifikasi data mining, yaitu Algoritma C4.5 untuk mendiagnosa penyakit tuberculosis. Berdasarkan hasil pengukuran performa dari model tersebut dengan menggunakan metode pengujian Cross Validation, Confusion Matrix dan Kurva ROC, diketahui bahwa algoritma C4.5 memiliki tingkat akurasi sebesar 84,56% dan nilai area under the curva (AUC) sebesar 0,938. Hal ini menunjukkan bahwa model yang dihasilkan termasuk kategori klasifikasi sangat baik karena memiliki nilai AUC antara 0.90-1.00.
Peradangan hati merupakan salah satu penyakit menular yang menjadi masalah kesehatan masyarakat yang berpengaruh terhadap angka kesakitan, angka kematian, status kesehatan masyarakat, angka harapan hidup, dan dampak sosial ekonomi lainnya. Melakukan diagnosa dini pada penyakit ini adalah sesuatu yang sangat penting agar dapat secara cepat ditangani dan diobati. Pada penelitian ini penulis akan mengaplikasikan dan membandingkan beberapa metode klasifikasi data mining dan optimasi dengan particle swarm optimization (pso), diantaranya Algoritma C4.5, Naïve Bayes, C4.5 dengan pso, dan Naïve Bayes dengan pso untuk mendiagnosis penyakit peradangan hati, kemudian membandingkan mana dari beberapa metode tersebut yang paling akurat. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa metode C4.5 dengan pso merupakan metode terbaik dengan akurasi 79,51% dan nilai under the curva (AUC) 0,950, kemudian metode Naive Bayes dengan pso memiliki akurasi 79,28% dan nilai AUC sebesar 0,739, kemudian metode C4.5 dengan tingkat akurasi sebesar 70,99% dan nilai AUC sebesar 0,950, selanjutnya metode Naive Bayes dengan tingkat akurasi sebesar 66,14%, dan nilai AUC sebesar 0,742. Hal ini membuktikan bahwa optimasi particle swarm optimization dapat meningkatkan kinerja metode klasifikasi yang digunakan
AbstrakPerdagangan dunia menunjukkan perkembangan dinamis terlebih dengan mulai diberlakukannya Free Trade Agreement. Hal ini perlu disikapi oleh para pelaku bisnis terutama eksportir dan calon eksportir, mengingat pasar internasional kini menuntut profesionalisme yang tinggi dan bukan sekedar transaksi. Dengan tuntutan tersebut, pelaku bisnis perlu memiliki keterampilan dan pengetahuan yang cukup untuk menangkap peluang serta memenuhi standar yang dikehendaki oleh pasar internasional. PPEI sebagai lembaga pendidikan dan pelatihan di bidang ekspor impor yang berada di lingkungan Direktorat Jenderal Pengembangan Ekspor Nasional Kementerian Perdagangan, senantiasa terlibat aktif dalam meningkatkan kemampuan sumber daya manusia para pelaku bisnis, dengan berbagai pengetahuan praktis dan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi yang handal, berwawasan global dan berdaya saing tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi teknologi web dan mengetahui faktorfaktor yang dapat mempengaruhi penerimaan pengguna pada website pendaftaran peserta pelatihan di PPEI Kemendag. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan diri calon peserta berinternet berpengaruh terhadap persepsi kemudahan calon peserta dalam menggunakan website, tidak berpengaruh terhadap niat untuk menggunakan website, dan tidak berpengaruh terhadap perilaku penggunaan website. Abstract World trade shows dynamic development especially with the entry into force of the Free TradeAgreement. This needs to be addressed by business people, especially exporters and potential exporters, bearing in mind that international markets now demand high professionalism and not just transactions. With these demands, businesses need to have sufficient skills and knowledge to seize opportunities and meet the standards desired by the international market. PPEI as an educational and training institution in the field of export and import within the Directorate General of National Export Development Ministry of Trade, is always actively involved in improving the human resource capabilities of business people, with a variety of practical knowledge and skills needed to become reliable, global-minded. and highly competitive. This study aims to evaluate web technology and find out the factors that can influence user acceptance on the training participants registration website at the Ministry of Trade's PPEI. The results showed that the ability of potential online participants to influence the perception of the ease of potential participants in using the website, no effect on the intention to use the website, and no effect on website usage behavior.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.