д-р техн. наук, профессор, заведующий кафедрой авиационных приборов и измерений, Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», Харьков, Украина. Костенко Е. М. -д-р техн. наук, доцент, доцент кафедры технологий и оборудования перерабатывающих и пищевых производств, Полтавская государственная аграрная академия, Полтава, Украина. Павлик А. В. -канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры авиационных приборов и измерений, Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», Харьков, Украина. Кошевая И. И. -аспирант кафедры авиационных приборов и измерений, Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», Харьков, Украина. Рожнова Т. Г. -канд. техн. наук, ст. преподаватель кафедры автоматизации проектирования вычислительной техники, Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Харьков, Украина. АННОТАЦИЯ Актуальность. Решена актуальная задача сокращения множества планов многофакторных экспериментов при поиске оптимального по стоимостным затратам.Цель работы -синтез и исследование множества планов эксперимента с минимальным числом переходов уровней факторов.Метод. Применение методов планирования эксперимента позволяет сократить стоимостные и временные затраты при исследовании различных технологических процессов, приборов и систем.Минимизация количества переходов уровней факторов в плане эксперимента, в свою очередь, приводит к уменьшению стоимости (времени) его реализации. Одним из методов уменьшения количества переходов уровней факторов является применение кода Грея при построении плана эксперимента.Показано, что планы многофакторних экспериментов, построенные с использованием кода Грея, имеют минимальное количество переходов уровней факторов, но не всегда оптимальны по стоимости (времени) реализации эксперимента.Для синтеза множества планов эксперимента с минимальным числом переходов уровней факторов при поиске оптимального плана по стоимостным (временным) затратам предложен метод, в основе которого лежит генерация вариантов двоичных кодов, анализ их характеристик и выбор последовательностей, отвечающих заданным требованиям. Формирование типовых планов эксперимента осуществляется по методу, в основе которого лежит генерация вариантов построения планов, определение классов эквивалентности относительно заданной группы Р преобразований и формирование множества типовых представителей для выделенных классов эквивалентности.Результаты. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенные методы, которое использовано при построении множества планов экспериментов для количества факторов k=3 с минимальным числом переходов уровней.Выводы. Проведенные эксперименты подтвердили работоспособность предложенных методов и реализующего их программного обеспечения, которое позволяет сократить множество планов эксперимента для поиска оптимального. Научную новизну работы представляют методы, которые позволяют синтезировать множество планов многофакторных экспериментов, сокращающих поиск оптимальных по стоимостным (временным) затратам планов. Практическая значимост...

No abstract

BACKGROUND: Cystic fibrosis (CF) is a genetic disorder with an autosomal-recessive type of inheritance. Based on their host-defending and pro-inflammatory functions, antimicrobial peptides (AMPs) likely have one of the central roles in the pathogenesis of lung disease in CF. AIM: The purpose of the study was to measure the concentration of AMPs in the sputum of children with CF and evaluate any correlation with a bacterial profile of the lungs. METHODS: Lung colonization was evaluated using a culture-dependent method, sputum was utilized. A sandwich-ELISA was used to measure hBD-2 and hCAP-18/LL-37 in the sputum. RESULTS: There were 27 children enrolled in the study group, median age of inclusion was 11.4 (8.5; 14.8) years old. The control group consisted of 14 children, 11.6 (8.6; 12.6) years old. The concentration of AMPs was not correlating with participants` age (rs = −0.286, p = 0.148 – defensin hDB-2; rs = −0.084, p = 0.676 – cathelicidin hCAP-18/LL-37). The concentration of hBD-2 was from 64.01 to 813.61 pg/mL. The concentration of hCAP-18/LL-37 was from 3.24 to 35.98 ng/mL. There were significant differences in the content of AMPs on respiratory samples between study and control group (U = 976.5, p = 0.001 – for hBD-2; U = 1080.5, p < 0.001). The correlation between current infection Pseudomonas aeruginosa and concentration of hBD-2 (rs = 0.167; p = 0.406) was not found. However, the presence of P. aeruginosa correlated with density of neutrophilic infiltration (rs = 0.622; p = 0.001). The concentration of hBD-2 showed direct medium correlation with total cells count (rs = 0.881, p < 0.001). Correlation between current infection P. aeruginosa and concentration of hCAP-18/LL-37 (rs = 0.788; p < 0.001) was observed. With increases in total cell count and relative neutrophils count, the concentration of hCAP-18/LL-37 was increased and the power of the association was medium (rs = 0.453; p = 0,018; rs = 0,592; p = 0,001). The correlation between concentrations of hBD-2 and hCAP-18/LL-37 (rs = 0.316, p > 0.1) was not found. CONCLUSIONS: Measured AMPs correlated with cellular inflammatory markers and, probably, their overexpression is dedicated to stimulating a cellular component of innate immune response; there was no correlation between bacterial colonization of lungs and levels of hBD-2, so our findings sustain that P. aeruginosa is a leading but non-single contributor to persistent local inflammation in polymicrobial lungs.

Кошовий М. Д. -д-р техн. наук, професор, завідувач кафедри інтелектуальних вимірювальних систем та інженерії якості, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «ХАІ», Харків, Україна.Дергачов В. А. -канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри інтелектуальних вимірювальних систем та інженерії якості, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «ХАІ», Харків, Україна.Павлик Г. В. -канд. техн. наук, доцент кафедри інтелектуальних вимірювальних систем та інженерії якості, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «ХАІ», Харків, Україна. Заболотний О. В. -д-р техн. наук, доцент, декан ф-ту систем управління літальних апаратів, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «ХАІ», Харків, Україна. Кошова І. І. -аспірант кафедри інтелектуальних вимірювальних систем та інженерії якості, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «ХАІ», Харків, Україна. Костенко О. М. -д-р техн. наук, професор, професор кафедри технологій та обладнання переробних та харчових виробництв, Полтавська державна аграрна академія, Полтава, Україна. АНОТАЦІЯАктуальність. Вирішено актуальну задачу розробки методу побудови планів багатофакторних експериментів (БФЕ) з мінімальною кількістю змін рівнів факторів та оптимальних за вартісними (часовими) витратами.Мета роботи: розробка методу та засобів синтезу планів багатофакторних експериментів з мінімальною кількістю змін рівнів факторів та оптимальних за вартісними (часовими) витратами.Методи. Застосування методів планування експериментів дає можливість зменшити вартісні (часові) витрати при дослідженні різноманітних технологічних процесів, пристроїв та систем.Мінімізація кількості змін рівнів факторів при побудові планів багатофакторних експериментів також призводить до зменшення вартості (часу) на їх реалізацію.Запропонований раніше метод побудови планів багатофакторних експериментів, оснований на застосуванні коду Грея, дає можливість мінімізувати в них кількість змін рівнів факторів. Але ці плани не завжди являються мінімальними за вартісними (часовими) витратами.В зв'язку з цим виникає задача розробки методу та засобів побудови планів багатофакторних експериментів з мінімальною кількістю змін рівнів факторів та оптимальних за вартісними (часовими) витратами. Суть запропонованого методу полягає в наступному: генерування перестановок з мінімальним числом транспозицій сусідніх елементів; для кожного отриманого плану визначається кількість змін рівнів факторів шляхом розрахунку відстані по Хеммінгу для сусідніх пар двійкових слів; запис плану з мінімальною кількістю змін рівнів факторів в множину D; аналіз двійкових кодів, що входять у множину D, серед яких присутні коди, отримані з коду Грея шляхом Е, Н та (Е, Н) перетворень; пошук серед множини модифікованих кодів Грея G (Е, Н) таких, що відповідають оптимальним за вартісними (часовими) витратами планам експерименту.Результати. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод побудови планів з мінімальною кількістю змін рівнів факторів та оптимал...

No abstract