The relevance of the research is determined by the understudied inferences in the natural language (German and Russian) in the logical-linguistic aspect on the basis of complex sentences with subordinate conditional clauses. Research in this area will allow achieving a more holistic view of inferences in German and Russian both as a logical category and in a logical-linguistic aspect. In this connection, this article is aimed at revealing the fact how complex sentences manifest themselves in the German and Russian languages from the viewpoint of logical constructions. The objective of the research is to show that the analysis of the natural language by the methods of formal logic is possible and requires further careful study. In formal logic, a logical inference is a very complex phenomenon in terms of theoretical comprehension both in Russian and in German. The task is to show how the Germanspeaking authors construct logical inferences in the form of the German language and how these conclusions manifest themselves in the official translation into Russian. A complex methodology is used in the study including a method of continuous sampling while analyzing the empirical material, a statistical method, a descriptive method, as well as methods for linguistic and logical analysis of German and Russian complex sentences. The complex sentences from the original literary texts of the German authors of the 20th century and their official Russian translations provided the material for the research. Based on the conducted logical-linguistic analysis, the authors explain how logical inferences are represented in the literary Germanlanguage texts and consider logical and linguistic strategies of translation in the Russian-language texts. The significance of the study: The results of the analysis can contribute to the translation teaching theory and methods and actually to the practice of teaching the translation of German texts into Russian, in the process of studying the peculiarities of the language and style of German-speaking authors, and also in the compilation of machine translation programs for literary texts.
Цель. Статья посвящена изучению способов перевода сослагательного наклонения и определение наиболее частотных групп путем проведения статистического анализа всех форм на материале одного художественного текста в оригинале и русских переводах. Актуальность исследования обусловлена затруднениями при переводе предложений с сослагательным наклонением c английского языка на русский. На основе проведенного лингвистического анализа авторы объясняют как в художественном англоязычном тексте представлено сослагательное наклонение и рассматривают лингвистические стратегии перевода в русскоязычных текстах. Исследования в этой области позволят достигнуть более целостного представления о сослагательном наклонении в естественном языке (английском и русском) в лингвистическом аспекте.Метод или методология проведения работы. В работе применяется комплексная методика, включающая метод сплошной выборки при анализе эмпирического материала, статистический метод, описательно-аналитический метод, лингвистический анализ английских и русских предложений.Результаты. Результаты работы заключаются в том, что на основе проведенного лингвистического анализа авторы показывают, как в оригинальном художественном англоязычном тексте представлено сослагательное наклонение и как оно проявляет себя при официальном переводе на русский язык.Область применения результатов. Результаты анализа могут послужить вкладом в теорию, методику преподавания перевода и собственно практику обучения переводу английских художественных текстов на русский язык, в процессе изучения особенностей языка и стиля Р.Л. Стивенсона.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.