The global growth of social media usage over the past decade has opened research avenues for mining health related information that can ultimately be used to improve public health. The Social Media Mining for Health Research and Applications (#SMM4H) shared tasks in its sixth iteration sought to advance the use of social media texts such as Twitter for pharmacovigilance, disease tracking and patient centered outcomes. #SMM4H 2021 hosted a total of eight tasks that included reruns of adverse drug effect extraction in English and Russian and newer tasks such as detecting medication non-adherence from Twitter and WebMD forum, detecting self-reported adverse pregnancy outcomes, detecting cases and symptoms of COVID-19, identifying occupations mentioned in Spanish by Twitter users, and detecting self-reported breast cancer diagnosis. The eight tasks included a total of 12 individual subtasks spanning three languages requiring methods for binary classification, multiclass classification, named entity recognition (NER) and entity normalization. With a total of 97 registering teams and 40 teams submitting predictions, the interest in the shared tasks grew by 70% and participation grew by 38% compared to the previous iteration.

Este estudio presenta datos concretos sobre los efectos negativos del COVID-19 en los resultados de los sistemas educativos de en América Latina y el Caribe. Se estima que al menos, 1,2 millones de niños y jóvenes serían excluidos de sus sistemas educativos. En una región donde más de 7,69 millones de jóvenes y niños no asisten de forma regular a la escuela, el costo de la pandemia representa un aumento de un 17% en la exclusión educativa y una perdida de más de la mitad de lo alcanzado en la última década. La pandemia también tendrá consecuencias importantes en la capacidad de los jóvenes para encontrar trabajo, se estima que más de 2,7 millones de jóvenes entre 18 y 23 años se sumarán a los casi 12,95 millones ya antes de la pandemia ni estudiaban ni trabajaban de forma remunerada, un aumento del 21%.

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This document offers estimates of the possible changes in the social structure of the countries of Latin America derived from the consequent economic contraction from the Covid-19 pandemic and explores the possible costs and benefits of different types of interventions to cushion its impact. The analysis forecasts that the number of people living in poverty (extreme and moderate) would increase by up to 44 thousand million people in the region. It also finds that the policy with the highest benefit-cost ratio is the postponement of payroll taxes and social security contributions. Other alternatives such as granting support to unemployed persons, temporarily doubling the benefits of existing social programs, and the transfer of income to self-employed workers also generate a favorable benefit-cost ratio, with differences among countries.

Política educativa que presenta los resultados principales de un estudio regional que mide los costos reales de la pandemia para la educación con base en análisis de encuestas de empleo y varios tipos de encuestas de hogares.