Posts with defamatory content or hate speech are constantly foundon social media. The results for readers are numerous, not restrictedonly to the psychological impact, but also to the growth of thissocial phenomenon. With the General Law on the Protection ofPersonal Data and the Marco Civil da Internet, service providersbecame responsible for the content in their platforms. Consideringthe importance of this issue, this paper aims to analyze the contentpublished (news and comments) on the G1 News Portal with techniquesbased on data visualization and Natural Language Processing,such as sentiment analysis and topic modeling. The results showthat even with most of the comments being neutral or negative andclassified or not as hate speech, the majority of them were acceptedby the users.
La investigación fue realizada con el objetivo de caracterizar la expresión de la inteligencia emocional (en lo sucesivo IE) en preadolescentes con bajo rendimiento académico, de la escuela “4 de Abril”, de la provincia de Huambo, Angola. Se asumió un paradigma mixto, predominantemente cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal y un tipo de estudio exploratorio. Se efectuó un muestreo no probabilístico, se seleccionó una muestra de 60 preadolescentes, 30 con bajo rendimiento (en lo sucesivo GE) y 30 con rendimiento medio (en lo sucesivo GC). Para la recogida de los datos se aplicó el Trait Meta-Mood Scale, Informe escolar, conflicto de diálogo y composición. La Inteligencia Emocional mostró resultados diferentes en ambos grupos de preadolescentes, en términos de percepción, comprensión y facilitación, siendo mejores en el grupo de desempeño académico medio. Se reveló que las mayores dificultades fueron apreciadas en la regulación emocional.
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