Bahan partikulat dengan ukuran lebih kecil dari 10 μm (PM10) telah dikaji dalam berbagai penelitian sebagai salah satu polutan utama di udara. Monitoring PM10 dibuthkan untuk mengevaluasi kualitas udara pada area spesifik. Propinsi Jambi hanya memiliki tiga stasiun pengukuran kualitas udara, dan satu diantaranya tidak aktif. Informasi polusi PM10 yang didapatkan dari kedua stasiun lainnya hanya tersedia di situs Kementrian Lingkungan Hidup dan data diakumulasi sekali tiap hari. Batasan-batasan tersebut merupakan latar belakang dari penelitian ini untuk merancang alat pengukur PM10 yang portabel, mudah digunakan, rendah biaya, dan simultan. Sensor debu GP2Y1010AU0F digunakan sebagai penghitung PM10 dengan metode optik dan frekuensi 280ms. Data keluaran dari sensor diproses oleh mikrokontroler menggunakan formula kalibrasi yang disediakan oleh pabrik sensor tersebut. Informasi konsentrasi PM10 ditampilkan di layar LCD dan disimpan dalam mikroSD. Uji performa dilaksanakan di Mendalo, Universitas Jambi pada 7 Maret (16.00-18.00), 8 Maret (12.00-14.00), dan 11 Maret 2017 (08.00-10.00). Hasil masing-masing pengukuran menunjukkan bahwa konsentrasi PM10 adalah 145.6 μg/m3, 149.5 μg/m3, dan 157.7 μg/m3. Merujuk pada PP No. 41 (1990), hasil yang didapatkan pada tanggal 11 Maret 2017 melebihi standar kualitas partikulat (150 μg/m3). Alat ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai instrumen monitoring kualitas udara.

The magnetotelluric (MT) method is a passive exploration method in geophysics that utilizes natural electromagnetic waves as a signal source. MT operates in the frequency range of 10-5 -106 hertz, designed to study the structure of the conductivity below the earth's surface with a depth range from several tens of meters to the upper mantle. In this paper, 2-dimensional inversion modeling is performed on MT synthetic data using the SimPEG software. First, forward modeling is done by making a 2-dimensional conductivity model in the form of a valley (graben), which aims to produce MT synthetic data in TE (transverse electric) mode, TM (transverse magnetic) mode, and a combination of TE mode and TM mode. Next, an inversion modeling is performed on the MT synthetic data by adding a 5% Gaussian noise and a 10-5 floor as data uncertainty to obtain a 2-dimensional conductivity inversion model. The final result can be validated by comparing the true model and the inversion model and between observational data (synthetic) and predictive predicted data. The results of this study provide a significant fit of the model and suitability of the data. The inversion quality is validated with an RMS Error for TE mode of 0.349%, TM mode of 0.348%, and a combination of TE and TM mode of 0.249%.

Penelitian ini dilakukan di Pasar Ciborelang, Pasar Sindangkasih, dan Pasar Maja Selatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen terhadap pembelian cabai merah besar secara simultan dan faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen terhadap pembelian cabai merah besar secara parsial. Data yang di gunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda, koefisiendeterminasi, analisis uji f dan analisis uji t. Hasil penelitian menunjukan : faktor kebudayaan, faktor sosial, faktor pribadi, dan faktor psikologi berpengaruh secara simultan terhadap pembelian cabai merah besar di pasar. Faktor yang paling berpengaruh secara parsial di pasar terdapat di pasar maja selatan di bandingkan dengan pasar ciborelang dan pasar sindangkasih yaitu faktor kebudayaan dengan nilai Sig 0,048 dan faktor sosial dengan nilai Sig 0,048  terhadap keputusan pembelian cabai merah besar.

Optimasi query merupakan suatu pola penulisan SQL yang mengacu pada standar SQL. Optimasi query ini sangat penting untuk dapat dipelajari karena dengan optimasi query ini kita dapat memaksimalkan kecepatan dan efisiensi dari eksekusi suatu program. Ada dua jenis pendekatan yang umum pada optimasi query ini yaitu pendekatan heuristic dan cost-base.dalam pendekatan cost base terdapat dua model optimasi query yaitu cross product dan subquery. Pada subquery sendiri terdapat tiga jenis query yaitu scalar, correlated dan kombinasi (cross product-scalar dan multi scalar). Ketiga jenis query dari subquery ini akan dibandingkan melalui studi kasus dimana pada studi kasus ini melibatkan banyak data dan relasi antar tabel. Dari hasil pengujian dapat diketahui bahwa jenis query scalar dan correlated adalah jenis query yang tepat untuk digunakan dalam jumlah data dan relasi antar tabel yang relatif sedikit. Sedangkan query multi scalar adalah jenis query yang paling tepat digunakan untuk mengeksekusi jumlah data yang banyak dan melibatkan relasi antar tabel yang banyak pula. Sebaliknya, jenis query yang paling tidak dianjurkan untuk digunakan adalah jenis query cross product-scalar.

Sistem penerimaan siswa baru SD Calisa Tanjung Uban pada saat ini masih menggunakan sistem berbasis desktop dengan menggunakan formulir pendaftaran cal­­on siswa baru. Dengan sistem tersebut, masih terjadi kesalahan dalam input data calon siswa baru dan juga kesulitan dalam menyampaikan hasil PSB secara cepat ke calon siswa baru. Penelitian ini menggunakan model Spiral yang memiliki sifat interaktif yaitu dengan sifat kemungkinan perangkat lunak dikembangkan versinya secara bertahap untuk menghasilkan perangkat lunak yang lengkap dan terkontrol. Penelitian ini meliputi perancangan dan pembangunan Sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis Web (PHP dan MySQL) dilengkapi SMS Gateway, serta pengujian kinerja sistem perangkat lunak. Sistem informasi dari penelitian ini diharapkan dapat membantu proses pelaksanaan penerimaan siswa baru.