O objetivo desta pesquisa é analisar a dinâmica da cobertura vegetal e o uso da terra no município mato-grossense de Juína, e avaliar suas implicações na paisagem. Para tanto, foram realizados os seguintes procedimentos metodológicos: análise espaço-temporal da cobertura vegetal e do uso da terra, utilizando imagens dos satélites Landsat 5, dos anos de 1990, 2000 e 2010, e Landsat 8, do ano de 2020; elaboração dos mapas e quantificação das classes temáticas identificadas; análise e discussão dos dados; e mensuração do estado ambiental, através do Índice de Transformação Antrópica (ITA). Os resultados obtidos demonstram que os usos antrópicos em Juína aumentaram em cada década analisada. No período de 1990 a 2000 houve redução em cinco fitofisionomias florestais, enquanto de 2010 a 2020 a Agricultura e a Pecuária apresentaram aumentos de 81,25% e 12,48%, respectivamente. Nos períodos de 2000 a 2010 ocorreu reduções nas classes Água, Floresta e Vegetação natural. No período de 2010 a 2020 foi observado aumento de 3,63% e 0,72% nas áreas de Floresta e Savana, respectivamente. Os valores de ITA enquadraram o município como Pouco Degradado. Concluiu-se que as modificações ocorridas na paisagem de Juína decorrentes da supressão vegetal foram ocasionadas, principalmente, para desenvolvimento da agropecuária, que são as principais atividades econômicas de Mato Grosso. Apesar de Pouco Degradado, os dados mostram que há uma pressão crescente a cada década sobre a paisagem municipal, e que a tendência aponta para uma pressão ambiental vindoura ainda maior, deixando um alerta para o monitoramento do uso da terra.
Introduction: The natural ecosystems of northern Mato Grosso, Brazil, are in process of fragmentation, mainly due to population growth and the expansion of agriculture. This endangers the palm Euterpe precatoria (locally known as açaí), used for construction, palm hearts, juices and ice cream. Objective: To evaluate the local diversity and genetic structure in native populations of E. precatoria. Methods: We collected leaves from 106 fruiting palms from five populations in Mato Grosso State, for analysis of microsatellite markers with Polymerase Chain Reaction. Results: The five SSR loci revealed a total of 30 alleles, ranging from 5 (EE23 and EE43) to 7 (EE2 and EE15), with an average of 6 alleles per locus. The mean PIC was 0.74 and confirmed low heterozygosity and inbreeding. The UPGMA dendrogram produced two groups and molecular variance revealed greater genetic differentiation within populations. The high levels of homozygous microsatellite loci indicate low genetic diversity. Conclusions: These populations have low gene diversity, high average number of alleles per locus, and rare and exclusive alleles. We recommend the establishment of permanent conservation units with corridors among them.
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