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Resumo: A Física é uma disciplina de fundamental importância, seja no ensino médio regular, na educação profissional ou em muitos currículos ao nível superior. Porém, devido à abordagem pedagógica com que é apresentada para os alunos, o resultado muitas vezes não corresponde a um aprendizado significativo, com reprovações e evasões do ambiente de aprendizagem. Em nossa prática profissional, percebemos que os discentes nestes três níveis de ensino apresentavam concepções equivocadas em relação aos conhecimentos físicos relacionados ao fenômeno das estações do ano. Este fato suscitou o desenvolvimento desta pesquisa com alunos do PROEJA, com o objetivo de identificar se há indícios de aprendizagem significativa dos conteúdos pelos alunos no ensino de Física por meio da utilização de ferramentas tecnológicas. Para isto, realizamos um estudo de caso por meio de uma intervenção pedagógica. As ferramentas tecnológicas escolhidas corresponderam a modelagem e a simulação computacional. O alicerce teórico cognitivo da presente pesquisa é a Teoria da Aprendizagem Significativa de David Ausubel. Ao fim, o objetivo de verificar indícios de aprendizagem significativa foi alcançado, indicando a possibilidade da modelagem e a simulação computacional serem caracterizadas como materiais educacionais potencialmente significativos. Palavras

Sistemas complexos e Ciências das redes: redes semânticas baseadas em abstracts e keywords do Ensino de Física Nacional Complex Systems and Network Science: semantic networks based on abstracts and keywords of Brazil's Physics Teaching RESUMO Ao ser elaborada uma obra científica, faz-se necessário a construção e apresentação de seu abstract (resumo) e da escolha de keywords (palavras-chave), que correspondem a sínteses sucintas do trabalho escrito, expondo de forma direta as nuances apresentadas no corpo do texto (abstract) e por palavras centrais do assunto abordado (keywords). Como possibilidades de buscas de resultados das interações semânticas em produções científicas, a fim de que possamos estudar as propriedades emergentes resultantes destas interações, podemos realizar análises utilizando os seus respectivos abstracts e keywords. Diante da diversidade de técnicas científicas para o estudo de possíveis padrões que possam ocorrer nos abstracts e keywords, utilizamos a Teoria dos Grafos, Teoria e Ciências das Redes, por meio de redes semânticas. Este artigo tem como objetivo apresentar o método de construção de um modelo computacional baseado em abstracts e keywords de dissertações e teses do Ensino de Física nacional, calcular os índices estatísticos das redes complexas e as medidas de centralidade de grau e de intermediação pertencentes às redes sociais. Verificar a topologia das redes semânticas e as implicações fornecidas pelo modelo computacional para o contexto principal da fonte de dados à área de conhecimento investigada. Verificamos que as redes apresentam o fenômeno Small-World e, pelas leis de potências encontradas, sugerem ser também Scale Free.

A contextualização das tecnologias educacionais é importante para entender as implicações desses recursos nos processos de aprendizagem e desenvolvimento humano. Dentre essas tecnologias, os jogos podem ser recursos importantes para o desenvolvimento cognitivo, oferecendo oportunidades para o meio educacional. Assim, este trabalho tem como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a utilização dos jogos digitais no desenvolvimento de habilidades cognitivas, especificamente nas habilidades espaciais. A pesquisa foi realizada utilizando a ferramenta de busca da Thomson Reuters, que buscou artigos em revistas internacionais indexadas, publicados entre os anos de 2010 e 2015. Os resultados apresentam um cenário da relação jogos digitais e desenvolvimento de habilidades espaciais. Além disso, a revisão aborda elementos que poderão conduzir novos estudos e trazer novas propostas de tecnologia educacional. Palavras-chave: Jogos digitais. Habilidades espaciais. Tecnologia educacional.