ResumenEl creciente interés por obtener información sobre las propiedades del suelo de forma rápida, precisa y a bajo costo ha resultado en un aumento en el uso de la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS, por sus siglas en inglés) para esta aplicación. El principal objetivo de este estudio fue evaluar la capacidad del NIRS para la predicción de 12 propiedades de suelo de importancia agronómica en el norte de México. Las muestras fueron recolectadas en parcelas agrícolas de dos regiones denominadas como sitio 1, Baja California (BC, n = 128) y sitio 2, Chihuahua (n = 143). Los espectros de infrarrojo fueron obtenidos a partir de dos tamaños de partículas de suelo: gruesos (< 2 mm) y finos (< 0.5 mm), creando dos librerías. Se obtuvo una predicción acertada (RPD >1.4) para pH, CE, CEC, K, contenido de arena, arcilla y limo en el gr upo de muestras de la validación cruzada para al menos un sitio. Los resultados fueron consistentes con los obtenidos en el grupo de validación independiente, excepto para pH y limo los cuales tuvieron un RPD < 1.4. Las propiedades sin capacidad de predicción por NIRS fueron N-NO 3 , N-NH 4 , P, carbonatos totales (CO 3 ) y materia orgánica. Una ventaja importante del NIRS para análisis de suelos es que a partir de un espectro pueden determinarse muchas propiedades. Una de las limitaciones de este estudio fue la cantidad de muestras empleadas para la validación independiente, la cual consistió de 10% del total de muestras.
AbstractThe growing interest in information about soil traits quickly, accurately and cheaply has resulted in an increase in the use of near-infrared spectroscopy (NIRS) for this application. The main objective of this study was to evaluate the ability of NIRS to predict soil traits on 12 agronomically important in northern Mexico. Samples were collected from agricultural plots of two regions designated as site 1, Baja California (BC, n= 128) and site 2, Chihuahua (n= 143). Infrared spectra were obtained from two sizes of soil particles: thick (<2 mm) and thin (<0.5 mm), creating two libraries. An accurate prediction (RPD> 1.4) for pH, EC, CEC, K content of sand, clay and silt in the group of cross-validation samples for at least one site was obtained. The results were consistent with those obtained in the group of independent validation, except for pH and silt which had a RPD <1.4. The traits without predictability by NIRS were N-NO 3 , N-NH 4 , P, total carbonates (CO 3 ) and organic matter. An important advantage of NIRS for soil analysis is that from a spectrum can be determined many traits. One limitation of this study was the number of samples used for independent validation, which consisted of 10% of total samples.
