<p>Fue evaluada la presencia de bacterias fijadoras de nitrógeno (diazotróficas) en tres mezclas de residuos con proporciones diferentes de compost de cachaza, arena y carbonilla; proporciones iguales de cascarilla de arroz y bagazo de caña:<br />M1 (40, 10, 10, 20, 20 respectivamente), M2 (20, 0, 40, 20, 20 respectivamente), M3 (10, 40, 10, 20, 20 respectivamente). La evaluación se basó en la presencia del gen nifH, característico exclusivamente en bacterias diazotróficas. Se utilizó como control positivo muestras de ADN de bacterias del genero Azotobacter spp. Las mezclas con mayor contenido de cachaza y carbonilla M1 y M2, amplificaron para el gen nifH. Las bandas más fuertes se observan en M1 con mayor contenido de compost de cachaza. En contraste la mezcla M3, conformada principalmente por arena y cantidad muy inferior de residuos orgánicos no amplificó; sugiriendo que los contenidos de materia orgánica,<br />son relevantes para la presencia de bacterias diazotróficas y potencial estimulante de fijación biológica de nitrógeno.</p>

This paper proposes an algorithm based on multi-type ants (so-called Multi-type Ant Colony System, M-ACS) for solving the Traveling Salesman Problem (TSP). Multiple ant types cooperate (through pheromone exchange) and compete (by mean of repulsion mechanism) among them in order to increase the efficacy in the search process. The obtained experimental results has been compared against benchmark results from OR literature. In particular for large scale TSP, the algorithmic proposal M-ACS shows competitive results regarding to the efficacy.

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