En este trabajo se muestra el empleo simultáneo de la simulación y optimización en la planeación de operaciones logísticas, específicamente para apoyar la toma de decisiones relacionadas con la cantidad de medios de transporte a utilizar en el proceso de abastecimiento-distribución de mercancías. El estudio se desarrolla para una compañía cubana dedicada a la transportación de bienes y servicios de almacenamiento. La aplicación de las herramientas propuestas permitió sugerir el número óptimo de camiones a utilizar, considerando minimizar el tiempo ocioso de los camiones y maximizar el nivel de servicio al cliente. Los resultados experimentales muestran una mejora significativa en la reducción del plazo de entrega y en el aumento de la cantidad de pedidos satisfechos para los clientes de la compañía.

Motivados por la necesidad de generar ambientes de desarrollodonde se prueben y analicen los comportamientos de equipos yalgoritmos de conmutación de paquetes en un router, se presenta una arquitectura para la gestión de paquetes con priorización de tráfico, que consta de generador de trafico de voz y de video, gestor de colas y receptor del tráfico procesado. Como método para la gestión de tráfico se usa la generación de variables aleatorias de tiempo de llegada y tamaño de paquetes de voz y video, utilizando métodos de simulación de eventos discretos. Se plantea un política de encolado basada en etiquetado de paquetes y descarte por saturación de un sistema de espera M/M/1/K. Los programas se realizaron en Java y se utilizó Matlab para el análisis y graficación de los resultados. Como resultado principal, se demostró que los tiempos de espera promedio del los paquetes etiquetados para ser procesados con prioridad alta en la cola no sufrieron cambios significativos, cuando se aumentó el tráfico de baja prioridad.Palabras Claves: Programación de Hilos, Simulación, Encolado,Priorización de Tráfico.

This paper proposes an algorithm based on multi-type ants (so-called Multi-type Ant Colony System, M-ACS) for solving the Traveling Salesman Problem (TSP). Multiple ant types cooperate (through pheromone exchange) and compete (by mean of repulsion mechanism) among them in order to increase the efficacy in the search process. The obtained experimental results has been compared against benchmark results from OR literature. In particular for large scale TSP, the algorithmic proposal M-ACS shows competitive results regarding to the efficacy.

ResumenLa transferencia de embriones al útero de hembras receptoras bovinas, ha sido demostrada como una práctica que aumenta la incidencia de gestaciones. El estudio tuvo como objetivo el desarrollo de un sistema informático que permite la captura, análisis y gestión de la información de los procesos en la transferencia de embriones para la toma de decisiones. Se recolectaron, monitorearon y analizaron los datos del proyecto de 'súper-ovulación y transferencia de embriones en bovinos', en relación a todas las variables biológicas antes, durante y después de un tratamiento,

ResumenEste documento presenta la aplicación de un Sistema Multi-Agente (SMA) a la gestión de tráfico de Voz IP en una red de datos de área local (LAN) que no cuenta con equipos activos de alta gama. El SMA fue construido mediante la plataforma JADE (Java Agent DEvelopment), aplicando la metodología MAS CommonKads creando agentes y roles, así mismo, fue ejecutado en modalidad de simulación sobre la red de datos de la Universidad de Manizales, además el artículo presenta los resultados observados al ejecutar la simulación y las conclusiones que se derivan a partir del análisis de estos datos. Los valores registrados en la prueba se obtuvieron utilizando OPNET, un sistema especializado para simular llamadas IP.