Miedź jest bardzo ważnym minerałem, który ma szerokie zastosowanie w przemyśle, zwłaszcza w elektrotechnice i energetyce. Wrazze wzrostem elektromobilności jej potencjał będzie rósł w przyszłości. Wszelki niedobór miedzi na rynku światowym mógłby zatemzagrozić nowoczesnemu przemysłowi. W związku z tym autorzy postanowili zająć się wpływem czynników ekonomicznych (cena,ludność, PKB i skumulowana inflacja) na produkcję miedzi oraz stworzyć odpowiednie modele ekonometryczne, wyrażające zależnośćmiędzy produkcją a czynnikami ekonomicznymi dla okresu 2010-2019. Wpływ czynników ekonomicznych na światowąprodukcję miedzi badany jest za pomocą współczynnika korelacji Pearsona. Stwierdzono, że produkcja miedzi jest odwrotnie proporcjonalnado ceny miedzi, jest to silna zależność. Natomiast korelacja między produkcją miedzi a innymi czynnikami jest bardzo silnai pozytywna. Korzystając z modelowania ekonometrycznego, odkryto, że regresja wykładnicza jest najlepszym wyrażeniem relacjimiędzy produkcją miedzi a jej ceną, a regresja logarytmiczna najbardziej odpowiada relacji między produkcją miedzi a wszystkimiinnymi czynnikami ekonomicznymi.

Silver is a very important raw material used in industry, especially in the electrical and energy industries. With the increase in electromobility, its potential will grow in the future, and any shortage of silver on the world market could be a threat to modern industry. This article deals with the influence of economic factors (price, population, gross domestic product (GDP) and cumulative inflation) on silver production and the creation of appropriate econometric models that best express the relationship between production and economic factors for the period 2000-2020. The influence of economic factors on world silver production is examined using the coefficient of determination and information criteria. The authors use regression analysis in the article, especially these four types: linear, exponential, logarithmic and power. It is evident from the research that the best functional form of regression is exponential according to the coefficient of determination. Based on the investigated economic factors, it has been found that the price is unsuitable for the creation of econometrics; on the other hand, the other factors are eligible.