No abstract

This work aimed to determine which non-linear model (Brody, Gompertz, logistic, von Bertalanffy or Richards) best represents the average growth curve of goats, in addition to evaluating the effect of the environment. The weight data of 40 Repartida goats reared in the Brazil Caatinga were included in this study. Weight data was collected every 30 days from birth until 270 days of age. The parameters of the models (A, mature body weight; B, constant of integration; k, maturation rate; m, inflection point) were estimated using the NLIN procedure of SAS. The logistic model showed a slightly higher average fit in comparison to the other models. The absolute growth rate suggests that the maximum growth rate was reached early. The effect of the contemporary groups was significant (P < 0.05), but only for the estimated k parameter. The estimated correlation between the A and k parameters was significant and negative, indicating a lower probability of a high body weight in adulthood. Goats of the Repartida ecotype are characterized by their high birth weight and low weight at maturity, which combined with the nutritional deficit, suggests that these animals have adapted to the adverse conditions of the Brazilian Caatinga region.

O presente estudo foi realizado com o objetivo de se avaliar diferentes métodos para o cálculo de graus-dia (GD). Foram comparados quatro métodos de soma térmica, frequentemente usados no cálculo de GD: Ometto, Snyder, Dufault e método residual de Arnold. Esses métodos foram aplicados às culturas do milho e do feijão. As simulações foram feitas com as temperaturas observadas em Viçosa, MG no ano de 2011, e temperaturas simuladas (com acréscimo aleatório entre 0 a 5ºC em cada dia do período). As respostas dos quatro métodos de cálculo dos GD foram similares para as temperaturas observadas (reais). Para as temperaturas elevadas, os métodosnão apresentaram respostas similares. Fixando os graus-dia em 1.600 ºC dia para a cultura do milho e 1.300 ºC dia para o feijão, os métodos estudados reduziram de forma diferente o ciclo das culturas. As maiores reduções foram obtidas pelo método Arnold e Snyder, reduzindo igualmente o ciclo em 28 e 17 dias para as culturas do milho e do feijão, respectivamente. No método de Ometto, foram observadas as menores reduções, de 12 (milho) e 11 (feijão) dias, pois, nesse caso utilizam-se as temperaturas basais superior e inferior e considera-se uma penalização maior em dias em que a temperatura máxima ultrapassa a temperatura basal.

PALAVRAS-CHAVE Latossolo Geoestatística Agricultura de precisão Manejo do solo KEYWORDS Oxisol Geostatistics Precision agriculture Soil management RESUMO: O conhecimento da variabilidade espacial no setor agrícola, permite a aplicação de insumos agrícola de forma precisa, levando em conta a necessidade real de cada área, minimizando custo ao produtor. O objetivo do estudo foi verificar a variabilidade espacial dos atributos químicos de um Latossolo Amarelo Distrófico em duas áreas adjacentes (próxima) com sistema convencional no cerrado piauiense. O trabalho foi realizado em duas áreas de produção de soja no município de Currais-PI, sendo preparada de forma convencional. Amostras de solo foram coletadas a uma profundidade de 0-0,20 m, em duas malhas, com intervalo regular de 200 m, totalizando 100 pontos, sendo cada ponto oriundo de oito subamostras. Em cada amostra, foi analisado o pH, matéria orgânica, P, K, Ca, Mg, Al, H + Al e calculada a soma de bases, capacidade de troca catiônica e percentagem de saturação por bases. O uso da análise descritiva não identifica os dois ambientes com base na maioria dos atributos químicos. Os mapas de krigagem permitiram identificar a variabilidade espacial, sendo a área I a que possui a maior variabilidade. A identificação da variabilidade espacial possibilita a aplicação de corretivos e fertilizantes de acordo com as necessidades da cultura. A análise de agrupamento identifica dois ambientes distintos com base nos atributos químicos.

RESUMO O objetivo com a realização deste trabalho foi determinar áreas com risco de contaminação por agrotóxicos utilizados na produção de monoculturas anuais na bacia do Riacho da Estiva, afluente do Rio Uruçuí-Preto, Piauí, por meio de álgebra de mapas, fazendo-se uso de planos de informação ambiental para determinar a tendência do comportamento da água, infiltração e escoamento, juntamente com o transporte de agrotóxicos. O cruzamento dessas informações foi utilizado para gerar um mapa com as áreas de risco de contaminação por agroquímicos utilizados. A bacia hidrográfica apresentou elevada antropização, com aumento de aproximadamente 55% do uso e ocupação do solo por culturas agrícolas em um período de 27 anos (1984 a 2011). Área de 269 Km2, que corresponde a 11% da área da bacia, apresenta alto potencial de risco de contaminação por agroquímicos, 45% apresentam médio risco de contaminação e 44% apresentam baixo risco de contaminação.