Context: Gold mining is the most destructive activity in the natural forests of the Madre de Dios region in the southeastern Peruvian Amazon. Understanding the natural regeneration process of these degraded areas is necessary to develop forest restoration projects in such conditions.Aims: We aimed to evaluate forest recovery and identify the successional and structure patterns of vegetation governing natural regeneration over time.Methods: Structure, composition, richness, diversity, and successional status were evaluated in abandoned artisanal gold mine areas in Madre de Dios, southeastern Peru. Vegetation data were recorded in 61 plots of 250 m2 established in five sites varying from 1 to 19 years of abandonment. Vegetation in abandoned areas was compared with six undisturbed forests evaluated in previous inventories.Results: In the mining lands, tree density and basal area recovered quickly, while species richness and composition were slow. Forest recovery is an initial stage of transition from pioneer to early secondary species until at least 19 years after abandonment. The most abundant and frequent species were the fast-growing species Ochroma pyramidale and Cecropia engleriana. These species could be considered potential candidates to promote restoration plans. Pioneer species represented 63% of the number of species in plots of 1–4 years, 57% in plots of 5–7 years, and 50% in plots of 8–19 years. Early and late secondary species represented 34 and 16%, respectively, of the number of species in plots of 8–19 years. Abandoned mining and reference plots present less than 5% of species in common.Conclusion: Our results highlight a slow natural regeneration process in areas for up to 19 years after gold mining. Species from different successional statuses were identified as potential candidates for recovering vegetation in such areas. Our findings may have important implications for further research focusing on the ecological restoration in tropical forests severely degraded by gold mining.
El objetivo del presente estudio fue de evaluar la influencia de la conservación de bosques en la diversidad y composición florística en Madre de Dios (Perú). Analizamos 53 transectos Gentry en bosques protegidos y no protegidos. Todos los individuos con un DAP ≥ 2,5 cm fueron registrados y se calculó los atributos florísticos de riqueza de especies, géneros, familias y diversidad. El ANOVA fue utilizado para la comparación de atributos florísticos y se utilizaron técnicas multivariadas para evaluar y representar la similitud florística. Un total de 915 especies fueron registradas, representadas en 11404 individuos, 329 géneros y 90 familias. La riqueza de especies encontradas en el presente estudio es inferior a otros estudios en la Amazonía Peruana. En los bosques protegidos la abundancia fue significativamente superior a los bosques no protegidos. En los bosques de terraza alta se encontraron una mayor riqueza y diversidad de especies que en los de terraza inundable. Interesantemente, no encontramos diferencias significativas en la riqueza y diversidad de especies entre los bosques de terraza alta protegidos y no protegidos (ANOVA, P<0,05), pero si encontramos diferencias significativas en la composición florística entre estos dos tipos de bosques (PERMANOVA, P<0,001). Estimamos que en Madre de Dios existen 1430±130 especies de árboles >2,5cm DAP.
El objetivo del estudio fue evaluar los patrones de distribución espacial de Bertholletia excelsa (castaña) en tres tipos de cobertura vegetal en la Amazonia de peruana (Tambopata). Se evaluaron a todos los árboles de B. excelsa, con un DAP mayor a 10 cm, en 15 concesiones forestales distribuidas en tres tipos de cobertura. Se analizaron los modelos de distribución diamétrica y los patrones espaciales de castaña (función K de Ripley). En todas las concesiones y tipos de cobertura, la curva de distribución del número de individuos de castaña según clase de diámetro mostró una distribución en forma de campana, lo cual sugiere una pobre regeneración de B. excelsa en los castañales evaluados. Se encontró que los pre-adultos en la mayoría de las concesiones tuvieron un patrón agregado, mientras que en los adultos variaron entre patrón agregado, aleatorio o aleatorio a diferentes distancias según concesión y categoría de tamaño.
En el presente estudio exploratorio efectuado en el distrito de Inambari del departamento de Madre de Dios en Perú, se evaluó la población de macro artrópodos en 20 parcelas con diferentes tipos de sistemas agroforestales y con diferentes edades, los cuales fueron clasificadas en tres grupos por edad y por tipo de sistema agroforestal. En cada parcela se colectaron los macro artropodos del suelo de seis monolitos de suelo que tuvieron las siguientes dimensiones: 25 cm x 25 cm x 30 cm, preservándose los individuos en alcohol al 95%, para posteriormente identificarlas y reportarlas en cantidad de individuos/m2. Se colectaron 3046 individuos, encontrándose que las órdenes más importantes a nivel de toda la zona de estudio fueron: Haplotaxida, Coleoptera, Hymenoptera, Dictyoptera e Isoptera con más de 100 individuos por metro cuadrado. Las lombrices de tierra fueron las especies más dominantes en los sistemas agroforestales 1 y 3, mientras que en el sistema agroforestal 3 dominaron los Isopteros. En los sistemas agroforestales más antiguos dominaron los Isópteros mientras que en los sistemas más jóvenes los Haplotaxidos
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.