Abstract   LPG gas leaks are often not noticed by people around them, plus there is no special warning system that detects the LPG gas leak. That can increase the chance of fire. This study aims to build a LPG gas leak detection system as an early warning so that people are safer in using the gas for their daily activities. This system is built using the prototype method, with Wemos D1 EPS8266 as the microcontroller, and whatsapp as a platform to receive notification alerts. Then the result is that the system can send notifications via Whatsapp at online and realtime when there is an indication of an LPG gas leak.   Keywords: Microcontroller, MQ-2 Censor, LPG Gas, Wemos D1   Abstrak   Kebocoran gas LPG seringkali tidak disadari oleh orang sekitar, ditambah tidak adanya sistem peringatan khusus yang mendeteksi adanya kebocoran gas LPG tersebut. Hal itu dapat menambah kemungkinan kebakaran semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendeteksi kebocoran gas LPG sebagai peringatan dini agar masyarakat lebih aman dalam menggunakan gas tersebut untuk kesehariannya. Sistem ini dibuat menggunakan metode prototype, dengan wemos D1 EPS8266 sebagai mikrokontrollernya, dan whatsapp sebagai platform untuk menerima peringtan notifikasinya. Maka hasilnya sistem dapat mengirimkan notifikasi melalui whatsapp secara online dan realtime saat terindikasi adanya kebocoran gas LPG.   Kata kunci: Mikrokontroller, Gas LPG, wemos D1, sensor MQ-2

Pengabdian kepada masyarakat dilaksanakan di desa kedung jaya, Babelan, Kabupaten Bekasi. Mayoritas penduduk Desa Kedung Jaya bermata pencaharian sebagai petani, beternak dan pedagang. Permasalahan yang terjadi di Desa Kedung Jaya adalah kurang memiliki budaya membuang sampah pada tempatnya karena tidak adanya penampungan sampah, sehingga sampah berserakan, tidak menjaga kebersihan dan kerapian lingkungan sekitar, dan tidak memiliki jadwal kerja bakti secara rutin. Solusi yang ditawarkan dengan permasalahan ini adalah melakukan kerja bakti secara rutin, membiasakan membuang sampah pada tempatnya dengan pengadaan bak sampah di dusun 3 dan 4, serta penyuluhan dalur ulang sampah dengan Metode 3R (Reduce, Reuse dan Recyle). Program pengabdian tersebut mendapat respon positif dikalangan warga desa, terbukti dengan keikutsertaan warga pada setiap program. Hasil program yang sudah terlaksana adalah lingkungan terlihat bersih, warga mulai membiasakan diri mengumpulkan sampah dan membakar di bak sampah yang sudah tersedia serta masyarakat mengenal pengetahuan mengenai dalur ulang sampai dasarkan 3R (Reduce, Reuse dan Recycle).

Teknik ekstraksi fitur diterapkan untuk mendapatkan fitur yang akan berguna dalam mengklasifikasikan dan mengenali citra. Teknik ekstraksi fitur sangat membantu dalam berbagai aplikasi pengolahan citra. Banyak penelitian menunjukkan efektifitas ekstraksi fitur sebelum klasifikasi. Terdapat juga penelitian yang yang menunjukkan bahwa suatu metode ekstraksi fitur mungkin baik untuk pendekatan klasifikasi tertentu tetapi mungkin juga sebaiknya. Dampak sampel dan ukurannya juga bisa menentukan hasil penerapan teknik ekstrasi fitur dalam proses klasifikasi.  Dalam penelitian ini peneliti bertujuan untuk membuktikan efektifitas penerapan Teknik ekstraksi fitur HOG pada klasifikasi dengan metode SVM terhadap citra bunga. Percobaan dilakukan pada dua kelompok citra, di mana kelompok pertama adalah kelas-kelas citra dengan warna dan bentuk yang relative seragam baik bentuk maupun warnanya. dan kelompok kedua adalah kelas-kelas citra dengan warna dan bentuk yang relative berbeda dalam kelas yang sama. Hasil penelitian diketahui bahwa dataset citra dengan warna dan bentuk yang relative seragam tidak perlu penerapan ekstraksi fitur apapun dapat menghasilkan akurasi yang tinggi. Untuk klasifikasi dengan melakukan ekstraksi fitur dalam penelitian ini memberikan hasil yang berbeda untuk dua kelompok bunga.

Internet sudah menjadi bagian vital dari sebuah institusi yang membawa keuntungan yang besar bagi penggunanya tetapi disisi lain ada segelintir pengguna yang melakukan kegiatan yang mengambil keuntungan dari system lain dengan cara melakukan penyerangan dengan menggunakan berbagai software yang berbahaya seperti virus, worm, trojan horse, spyware dan lainnya.Honeypot system sering digunakan sebagai bagian dari system pendeteksi serangan (IDS, Intrusion Detection System) yang mampu mendeteksi ancaman yang terjadi pada sebuah jaringan komputer, keuntungan dari honeypot tidak hanya mendeteksi berbagai serangan tetapi dapat juga membuat sebuah system yang berpura-pura memiliki titik kelemahan yang sangat tinggi sehingga mudah diserang oleh malware. Dan jika malware menjalankan aktifitasnya system honeypot akan mencatat dan hasil dari catatannya dapat dianalisa guna menangani dan pemulihan selama dan setelah serangan terjadi.Universitas Bhayangkara Jakarta Raya (Ubhara Jaya) merupakan sebuah institusi dibawah Yayasan Brata Bakti yang memiliki kedekatan dengan POLRI, hubungan ini memiliki daya Tarik bagi penyerang karena mereka menyangka bahwa Ubhara Jaya adalah bagian dari POLRI dan dampaknya jaringan komputer Ubhara Jaya kerap mendapatkan serangan berupa malware bahkan pada Februari 2018 serangan tersebut sempat melumpuhkan jaringan dan sebagian sistem yang ada.

Perusahaan yang beroperasi jam kerja 24 jam mempunyai tugas berat dalam menentukan jadwal shift kerja. Selain memberikan layanan terbaik untuk pelanggan setiap waktu, dan memiliki segmen pasar khusus. Untuk melakukan produktivitas optimal diperlukan jadwal shift kerja yang teratur bagi perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah memecahkan permasalahan pengelolaan jadwal kerja menggunakan algoritma genetika disalah satu perusahaan konektivitas penyedia jaringan internet yang secara manual membuat jadwal dengan bantuan microsoft excel dengan pertimbangan bahwa setiap karyawan memiliki shift kerja berbeda untuk setiap bulannya.   Aplikasi ini menggunakan Unified Modeling Language sebagai model dari sistem penjadwalan shift kerja yang bertujuan untuk pengembangan sistem bisa dilakukan secara maksimal. Hasil dari implementasi perhitungan algoritma genetika menggunakan variabel waktu shift, variabel hari, variabel nama karyawan tidak ditemukan permasalahan penjadwalan shift kerja begitu juga setelah dirancang menggunakan aplikasi penjadwalan shift kerja muncul penjadwalan sistem secara otomatis dengan acuan permasalahan yang sudah bernilai value 0