Debido a los brotes de COVID-19 en el mundo, las instituciones educativas se han visto obligadas a suspender la enseñanza presencial como una forma de mitigación contra el riesgo de contagio que representa el coronavirus. En consecuencia, las instituciones de educación superior han tomado diversas medidas para implementar estrategias de enseñanza en línea seguidas de una rápida transformación del diseño de sus clases. En este estudio se trabajó bajo el concepto de enseñanza remota de emergencia en una universidad del estado de Sonora, México basada en el modelo de evaluación CIPP de Stufflebeam para evaluar el contexto y el insumo de la asignatura de Estadística Descriptiva. Como resultados se obtuvo la cuantificación de dedicación a sus estudios por parte de los estudiantes, el tiempo disponible de uso de cómputo para las clases sincrónicas y las asignaciones posteriores, además del estado emocional relacionado con la Covid-19 que pudiera afectar su estado de ánimo durante el ciclo escolar.

In order to evaluate the use of library resources and services by the students of the Technological Institute of Sonora and determine their level of general satisfaction with library services, a quantitative investigation was carried out, with a non-experimental design, transversal type and with a descriptive scope. The population was made up of undergraduate (N = 17,532), master's (N = 414) and doctorate (N = 72) students, a total of 18,818 students enrolled in August 2019 in the Obregón, Navojoa and Guaymas Academic Units of said university. The instrument used was designed for this perception assessment exercise, which consists of 25 multiple-choice and 1 open-ended questions. A total of 1,454 valid responses were obtained that averaged a satisfaction level of 4.00 points, which means that users are “satisfied” with the services received in the evaluated cycle. It is recommended that these numerical indicators be used to increase satisfaction in the areas that were well evaluated, but, on the other hand, corrective actions should be taken in those services whose mean has been the lowest.