A análise da variabilidade espacial e da variabilidade temporal de atributos naturais vem recebendo destaque nos últimos tempos, devido à possibilidade de se realizar estimativas com maior precisão, destacando-se entre esses atributos a precipitação pluviométrica. Objetivou-se com este trabalho estudar o comportamento temporal das chuvas mensais na Estação Climatológica de Uberaba - MG, utilizando-se a série das precipitações pluviais mensais e anuais de 1914 a 2000. Os dados referentes à Estação Climatológica de Uberaba - Estação Experimental Getúlio Vargas - foram obtidos no Laboratório de Climatologia e Recursos Hídricos do Instituto de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia. Realizou-se análise exploratória dos dados por meio de algumas estatísticas, como média aritmética, desvio-padrão, valores máximos e valores mínimos e histogramas. A análise de variabilidade temporal foi feita por meio de semivariâncias. Verificou-se uma tendência à normalidade nos meses correspondentes ao período de outubro a março e assimetria no período de abril a setembro. Observou-se a presença do efeito pepita puro, não constatando-se dependência temporal e, conseqüentemente, estudos e inferências estatísticas podem ser realizados com base em métodos da estatística não espacial.

No abstract

<p>O objetivo deste trabalho é analisar os fatores que se relacionam com o atraso escolar em Minas Gerais. A metodologia utilizada envolve a aplicação de modelos logísticos hierárquicos para os dados da Prova Brasil de 2013, referentes aos 5º e 9º anos, na tentativa de identificar se existem diferenças entre os fatores associados ao atraso escolar nos anos iniciais e finais do ensino fundamental. Os resultados obtidos mostram que características dos estudantes e também as escolares estão relacionadas com a probabilidade de ocorrência de atraso escolar, havendo diferenças regionais nesse aspecto. Em particular, observa-se que as maiores chances de defasagem idade-série são para alunos do sexo masculino, não brancos, que trabalham fora de casa, estudam em turmas heterogêneas e em escolas que adotam programas de redução de taxas de abandono. Além disso, fica caracterizado que o desempenho dos estudantes considerados em atraso escolar é mais prejudicado em algumas escolas do que em outras, dependendo do nível socioeconômico do aluno.</p><p>Repetência, Modelo Logístico Hierárquico, Prova Brasil, Minas Gerais.</p><p> </p><p>Factores relacionados con el atraso escolar en el estado de Minas Gerais</p><p>El objetivo de este trabajo es analizar los factores que se relacionan con el atraso escolar en Minas Gerais. La metodología utilizada abarca la aplicación de modelos logísticos jerárquicos para los datos de la Prova Brasil del 2013, relativos a los 5º y 9º años, con el intento de identificar si hay diferencias entre los factores associados al atraso escolar en los primeros y los últimos años de la educación fundamental. Los resultados que se obtuvieron muestran que las características de los estudiantes y también las escolares se relacionan con la probabilidad de que ocurra un atraso escolar, habiendo diferencias regionales en este aspecto. Por encima de todo se observa que las mayores chances de desfase edad-año escolar ocurren con alunos del sexo masculino, no blancos, que trabajan fuera de casa, estudian en grupos heterogéneos y en escuelas que adoptan programas de reducción de tasas de abandono. Además, se caracteriza que el desempeño de los estudiantes considerados en atraso escolar es más perjudicado en algunas escuelas que en otras en función del nivel socioeconómico del alumno.</p><p>Repetición, Modelo Logístico Jerárquico, Prova Brasil, Minas Gerais.</p><p> </p><p>Factors related to school delay in the state of Minas Gerais</p><p>This article aims to analyze the main factors related to school delay in the State of Minas Gerais. We applied Hierarchical Logistic Models, based on data from Prova Brasil 2013 for 5th and 9th graders, to identify whether there are differences between the factors associated with school delay in the early and final years of elementary education. Results show that student characteristics and school factors are related to the probability of school retention, with regional differences in this regard. Results also show that the greatest chance of age-grade mismatch is for non-white male students, who also work part- or full-time and attend heterogeneous classes in schools with programs to reduce dropout rates. In addition, the performance of retained students seems to be harmed more in some schools than in others, depending on students’ socioeconomic level.</p><p>Grade Repetition, Hierarchical Logistic Model, Prova Brasil, Minas Gerais.</p>

Statistical Process Control (SPC) stands out for the use of control charts and for repeatability and reproducibility (R&R) techniques. This work aimed at its applications in the aspects of pre-processing of structural monitoring. The experiment was carried out in a completely randomized design (CRD) with two sources of variation: eight aluminum beams with piezoelectric patches and five types of damage (D1 = baseline, D2 = 0.6g, D3 = 1.1g, D4 = 1.6g, D5 = 2.2g). All measurements were gathered at 30oC and with 20 repetitions for each condition case, producing a damage metric. In the R&R study, a low variation of repetition was observed (9.84%), but a high reproducibility (72.39%), representing that the damage metrics were similar for each situation, but a high variation among beams and damages. Based on this evaluation, the control charts helped to verify in which beams and damages these greatest variabilities were found. Concluding, the control charts for mean and individual measures as well as the R&R study were interesting tools for raw data pre-processing step for measurement error detection.