El presente proyecto se realizó con la finalidad caracterizar el nivel tecnológico de la industria aeroespacial de Ensenada, B.C. México., en sus procesos de manufactura para establecer áreas de oportunidad y determinar su impacto en la competitividad. Se llevó a cabo una investigación cuantitativa, de tipo descriptivo para establecer el nivel de automatización, los cuales se aplicaron en encuestas directas en visitas industriales (Ovalle, et al., 2013). Se entrevistaron siete empresas en donde se determinó sus diferentes estrategias para la compra de nuevas tecnologías, incluida la automatización. Se identificó que las empresas adquieren la nueva tecnología a través de proveedores previamente seleccionados y en algunos casos cotizando a nuevos proveedores. La vigilancia tecnológica se realiza preferentemente en catálogos o con la visita de proveedores; también por recomendaciones de los clientes, o visitando ferias o misiones tecnológicas. Se registró que algunas empresas cuentan con la asesoría de centros de investigación y que seleccionan la nueva tecnología mediante los criterios de estandarización y adaptabilidad al proceso, seguido de precio y marca. Los mayores niveles de automatización se registraron en la comunicación, seguido de la etapa de proceso de producción, y la del abastecimiento de materiales.

The present study was carried out in a metal packaging manufacturing company located in Ensenada Baja California. The DMAMC methodology was applied in the "Define and Measure" stages for the analysis and to be able to propose strategies that allow to increase the efficiency, maintain the controls in the client - supplier chain, meet the client 's requirements and cover the requirements of use, opportunity, agreed cost and duration. The production line of the most sold product was selected and the critical characteristics of the global process were determined with key suppliers, inputs, outputs and users. The product that was selected represents 60% of the company's sales and has a high rejection percentage, which is equivalent to monthly losses of $ 12,500,000.00 dollars. With this study, we identified, in a timely manner, the factors that affect the performance of the processes and proposed solutions that can be implemented to increase productivity, quality and improve customer satisfaction.

No abstract