<p class="p1">El objetivo de este trabajo fue analizar las prácticas de alimentación en fincas lecheras de Costa Rica y su influencia en las emisiones de gases con efecto invernadero (GEI). Se evaluó metano (CH<span class="s2">4</span>), óxido nitroso (N<span class="s2">2</span>O) y el índice ingresos sobre gastos de alimentación (IOFC). El estudio se llevó a cabo en 104 fincas lecheras, las cuales se distribuyeron en un rango de altitud entre los 1000 y 2400 msnm. Mediante un análisis de conglomerados en función de alimentos consumidos, tiempo de animales en pastoreo, áreas destinadas a potreros y pastos de corte. Se identificaron cuatro estrategias de alimentación, las cuales presentaron diferencias en las proporciones de categorías de alimentos que componen la ración diaria. Las emisiones, expresadas como dióxido de carbono equivalente por leche corregida (CO<span class="s2">2</span>eq/LCGP), fueron mayores para las estrategias de alimentación altas en forraje y bajas para estrategias en altitudes elevadas. El concentrado representó los mayores costos de alimentación en todas las estrategias, y significó más del 50% en el sistema de producción basado en el uso intensivo de concentrado; mientras que el costo de los fertilizantes fue más elevado en las producciones a base de pastos. Los ingresos por venta de leche fueron mayores en la estrategia del sistema intensivo. Sin embargo, el IOFC no presentó diferencias entre las estrategias a pesar de las diferencias en producción de leche. Las estrategias de alimentación influyeron en las emisiones de GEI y en los costos de alimentación. Las estrategias asociadas con menores emisiones dentro de la finca fueron las más dependientes de insumos externos.</p>

Emissions of methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) based on the feeding systems of 104 dairy farms in Costa Rica were estimated using IPCC procedures. This study indicated that farmers' decisions, which determine the feeding strategies for lactating cows, have a substantial impact on CH4 emissions per kg of milk. Lower CH4 emissions per kg milk were estimated on farms with high-producing cows consuming rations with lower neutral detergent fiber concentrations and higher amounts of concentrates. Hours spent in pasture did not influence estimated grass intake or CH4 emissions. However, higher feed efficiency appeared to be a key factor in reducing CH4 emissions per kg of milk. The study also showed that higher N2O emissions were associated with higher amounts of commercial nitrogen fertilizer application; however, the main source of N2O emissions was from the manure deposited during the grazing period. Future approaches to reduce farm gate emissions of CH4 per kg of milk in specialized dairy farms could include incorporating dietary fats in rations, feeding adequate amounts of concentrates and feeding forage at a more digestible stage. These findings are strongly influenced by the assumptions made in calculating CH4 and N2O emissions but do highlight the critical areas which affect greenhouse gas emissions.Keywords: Feed efficiency, fertilization, forage, manure, methane, nitrous oxide. ResumenSe estimaron las emisiones de metano (CH4) y óxido nitroso (N2O) en 104 granjas lecheras en Costa Rica, utilizando los procedimientos del IPCC. El estudio indica que las decisiones de los productores respecto a las estrategias de alimentación de sus vacas en ordeño tienen un impacto sustancial en las emisiones de CH4 por kg de leche. Se estimaron emisiones de CH4 bajas por kg de leche en aquellas granjas donde las vacas de alta producción consumían raciones con concentraciones menores de fibra detergente neutro y cantidades mayores de concentrados. Las horas dedicadas al pastoreo no influyeron en las estimaciones del consumo de pasto ni en las emisiones de CH4. Sin embargo, una mayor eficiencia alimenticia parecía ser un factor clave en la reducción de las emisiones de CH4 por kg de leche. El estudio también mostró que emisiones de N2O más altas estaban asociadas con la aplicación de mayores cantidades de fertilizantes comerciales de nitrógeno. Sin embargo, la principal fuente de emisiones de N2O fueron las excretas de las vacas durante el pastoreo. Futuras estrategias para reducir, a nivel de granja, las emisiones de CH4 por kg de leche en las explotaciones lecheras especializadas, podrían incluir la incorporación de grasas alimenticias en las raciones, alimentación con cantidades adecuadas de concentrados y alimentación con forrajes más digeribles. Aunque estos resultados estén fuertemente influenciados por los supuestos que se emplean en los cálculos de las emisiones de CH4 y N2O, sí realzan las áreas críticas que determinan las emisiones de gases de efecto invernadero a nivel de granja lechera.Palabras clave: Efi...

The trees in pastures are recognized for the benefits they provide to livestock, farmers, and the environment; nevertheless, their study has been restricted to small areas, making it difficult to upscale this information to national levels. For tropical developing countries, it is particularly important to understand the contribution of these systems to national carbon budgets. However, the costs associated with performing field measurements might limit the acquisition of this information. The use of unoccupied aerial systems (UAS) for ecological surveys has proved useful for collecting information at larger scales and with significantly lower costs. This study proposes a methodology that integrates field and UAS surveys to study trees on pasture areas across different terrain conditions. Our overall objective was to test the suitability of UAS surveys to the estimation of aboveground biomass (AGB), relying mainly on open-source software. The tree heights and crown diameters were measured on 0.1-hectare circular plots installed on pasture areas on livestock farms in the Amazon and Coastal regions in Ecuador. An UAS survey was performed on 1-hectare plots containing the circular plots. Field measurements were compared against canopy-height model values and biomass estimates using the two sources of information. Our results demonstrate that UAS surveys can be useful for identifying tree spatial arrangements and provide good estimates of tree height (RMSE values ranged from 0.01 to 3.53 m), crown diameter (RMSE values ranged from 0.04 to 4.47 m), and tree density (density differences ranging from 21.5 to 64.3%), which have a direct impact on biomass estimates. The differences in biomass estimates between the UAS and the field-measured values ranged from 25 to 75%, depending on site characteristics, such as slope and tree coverage. The results suggest that UASs are reliable and feasible tools with which to study tree characteristics on pastures, covering larger areas than field methods only.

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