La tipología de productores es una de las técnicas más utilizadas en el diseño de programas diferenciados para el sector agropecuario, su éxito depende de la eficiencia para la estratificación óptima. El objetivo del presente estudio fue comparar las técnicas de Dalenius y Hodges y K-medias en términos de la eficiencia relativa para la estratificación óptima en la tipología de productores agropecuarios en México. La hipótesis fue que la técnica de Dalenius y Hodges es más eficiente que la de K-medias. La información de dos encuestas se analizó y contrastó; una de ellas aplicada a productores de malanga (Arum esculentum L.) y otra a ganaderos con bovinos de doble propósito. La información se capturó y analizó en el software Statistica v. 7. Las variables analizadas fueron: superficie, producción, jornales, e ingresos por la venta de malanga o ganado. Tres estratos o grupos se formaron, y por componentes principales se estratificaron con el primer componente principal y el método de Dalenius y Hodges, el cual se contrastó con la técnica de K-medias, ubicada en el módulo del análisis de conglomerados, en la misma interfaz de Statistica. Para la comparación de la eficiencia relativa de las variables, superficie sembrada de malanga y tamaño del rancho (ha), se utilizó el cociente de las varianzas de ambas técnicas de acuerdo con la fórmula de eficiencia relativa. Los resultados mostraron que ambas técnicas coincidieron en 87.5% en los productores de malanga y 91.6% en los productores con bovinos. Sin embargo la tipología obtenida por la técnica de Dalenius y Hodges es más eficiente que la del método de K-medias con análisis de conglomerados, debido a que minimiza la varianza entre estratos. Esta situación es similar a lo que ocurre cuando se utiliza el muestreo estratificado, del cual proviene la técnica de Dalenius y Hodges para estudiar poblaciones heterogéneas.

ResumenObjetivo. Proponer un modelo estocástico que muestre la forma en que afecta la estructura de la población al tamaño de la epidemia de las enfermedades infecciosas. Material y métodos. Este estudio se realizó en la Universidad de Colima en el año 2004. Se utilizó la topología de red del mundo pequeño generalizada para representar los contactos ocurridos dentro y entre familias; para ello se realizaron dos programas en MATLAB para calcular la eficiencia de la red; también se requirió la elaboración de un programa en el lenguaje C, que representa el modelo estocástico susceptible-infecciosoremovido, y se obtuvieron resultados simultáneos del número de personas infectadas. Resultados. El incremento del núme-ro de familias conectadas por los sitios de reunión modificó el tamaño de las enfermedades infecciosas en una proporción de casi 400%. Discusión. La estructura de la población influye en la propagación rápida de las enfermedades infecciosas y puede alcanzar efectos epidémicos. AbstractObjective. Propose a mathematic model that shows how population structure affects the size of infectious disease epidemics. Material and Methods. This study was conducted during 2004 at the University of Colima. It used generalized small-world network topology to represent contacts that occurred within and between families. To that end, two programs in MATLAB were conducted to calculate the efficiency of the network. The development of a program in the C programming language was also required, that represents the stochastic susceptible-infectious-removed model, and simultaneous results were obtained for the number of infected people. Results. An increased number of families connected by meeting sites impacted the size of the infectious diseases by roughly 400%. Discussion. Population structure influences the rapid spread of infectious diseases, reaching epidemic effects.

La población mundial genera un alto consumo de alimentos, situación que provoca el incremento del uso de fertilizantes sintéticos, los cuales, son costosos y contaminan al medio ambiente. Las bacterias rizosféricas son una alternativa a la aplicación de fertilizantes sintéticos, debido a que estimulan el crecimiento y la productividad de las plantas, no contaminan al medio ambiente y su aplicación es de bajo costo. El objetivo de este estudio fue determinar el efecto de la inoculación de tres cepas rizobacterianas de Pseudomonas putida y aplicación de dos concentraciones de fertilización sintética sobre parámetros morfológicos y rendimiento de fruto en plantas de pimiento morrón variedad ‘California Wonder’ en condiciones de invernadero. Las plantas fueron inoculadas con tres rizobacterias de P. putida catalogadas como FA-8, FA-56 y FA-60 de manera individual y combinada. La concentración de la fertilización sintética fue del 100 y 75%. Se determinó la altura, el diámetro de tallo, longitud y volumen de raíz, biomasa fresca y seca, rendimiento y contenido de solidos solubles totales de fruto y población bacteriana. Los resultados indican que las bacterias y las dosis de fertilización sintética incrementaron todos los parámetros morfológicos y de productividad del pimiento morrón. El uso de P. putida como un bio-fertilizante puede ser importante dentro de la producción sustentable de cultivos hortícolas como el pimiento morrón.

The current economic crisis in Mexico has resulted in budget reductions allocated to public universities, which also limits the purchase of commercial software licenses. The use of different types of software is necessary for the application of Information and Communication Technologies (ICT), and their absence at higher education institutions (UEI) impedes the preparation of undergraduate students, which has adverse effects on the professional performance and the overall quality of employment. Bearing in mind the above-stated, the aim of this paper is to develop free software that can be applied to education and research. The generation of software "EficienciaRelativa", "MuestreosEstadísticos", and "GEGasolinas2.0", made use of Java programming language. While the first one calculates the efficiency of experimental designs, the second one determines the sample size, while the third one calculates the generation of gasoline consumption scenarios and production of bioethanol fuel from sugar cane. They have been used to support education and research and contribute to reducing the digital divide and enhancing graduation rates and the overall quality of education at Mexican UEIs. Apstrakt: Aktuelna ekonomska kriza u Meksiku dovela je do smanjenja budzetskih sredstava namenjenih državnim univerzitetima, što takođe ograničava kupovinu softvera sa komercijalnim licencama. Upotreba različitih tipova softvera neophodna je u primeni informacionih i komunikacionih tehnologija (IKT) i njihovo odustvo na visokoobrazovnim institucijama ima negativni uticaj na profesionalni učinak i sveukupan kvalitet rada zaposlenih. Shodno tome, cilj ovog rada jeste da se razvije besplatan softver koji se može primeniti u obrazovanju i istraživačkom radu. Autori opisuju softvere "Eficiencia Relativa", "Muestreos Estadísticos", i "GEGasolinas2.0", koji se služe Java programskim jezikom. Naime, prvi izračunava efikasnost eksprimentalnog dizajna, drugi određuje veličinu uzorka, dok se treći bavi izračunavanjem potrošnje benzina i proizvodnjom bioetanola od šećerne trske. Njihova primena je prvenstveno usmerena ka obrazovanju i istraživačkom radu, ali i smanjenju digitalnog jaza i povećanju stope diplomiranih studenata i kvaliteta obrazovanja na visokoobrazovnim institucijama u Meksiku.