No abstract

La presente investigación plantea definir la solución óptima de un sistema de captación solar pasiva adherible a las construcciones existentes, con el fin de mejorar las condiciones de confort higrotérmico interior, mediante una metodología de trabajo paramétrico, con estudios de caso en el clima del altiplano cundiboyacense en Bogotá, Colombia. Para encontrar la solución óptima para el área de estudio, se integraron simulaciones térmicas dinámicas empleando EnergyPlus, con un proceso automatizado de análisis de optimización con metamodelos usando el algoritmo RBFOpt, el cual utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático “Machine Learning” para encontrar buenas soluciones con un pequeño número de evaluaciones de funciones. Las primeras conclusiones de la investigación evidencia las variables más importantes para el buen diseño de los sistemas de captación solar, son principalmente el ancho y alto del sistema de captación solar, pero no tanto su profundidad, por lo cual el Muro Trombe es ideal para el clima trabajado. Además, es posible garantizar condiciones de confort al interior de los espacios de uso nocturno sin importar su orientación, un factor favorable para los efectos de la investigación, considerando que las viviendas ya construidas en la zona de trabajo tienen todo tipo de orientaciones.

Fatigue analysis of an offshore structure usually requires the numerical simulation of a huge number of loading cases to compute the long-term integral associated to the accumulated fatigue damage. Papadimitriou et al. [1] and Low and Cheung [2] proposed two distinct approaches to solve the long-term fatigue damage more efficiently. These methods are known as Asymptotic Approximation Method and Perturbation Method, respectively. This paper investigates the efficiency of these two methods in the fatigue analysis of the steel pipe of a riser suspended and moored by chains (RSAA). Since there is an analytical solution for the stress spectrum of this riser, both time and frequency domain fatigue assessments approaches are considered. The accuracy and computational efficiency of the aforementioned methods are compared with the “brute force” direct integration methodology.