O objetivo deste trabalho foi determinar a rotação econômica de plantações de eucalipto em três diferentes sítios produtivos sob condições de risco. Os dados utilizados na realização do estudo são provenientes de plantios equiâneos e monoclonais do híbrido Eucalyptus urograndis, e cedidos pela empresa Fibria Celulose. Além dos dados de produção das áreas foram também cedidas as informações de fluxo de caixa. Para a análise de risco utilizou-se o método de Monte Carlo, tendo como resultado da simulação o Valor Presente Líquido para séries Infinitas e, como variáveis de entrada e/ou fontes de incertezas, as distribuições de probabilidade referentes ao preço da terra e da madeira, o custo de colheita e transporte, a taxa de juros e além da produção de madeira. A simulação constituiu na realização 10.000 de iterações, em que foram obtidas as informações necessárias ao prosseguimento das análises. Concluiu-se que a rotação ótima para corte foi de 6, 8 e 11 anos nos sítios bom (I), médio (II) e ruim (III), respectivamente, sendo, portanto, condizente com as leis biológicas de crescimento. Conclui-se ainda que sob as mesmas condições de manejo, sítios mais produtivos geram maior retorno econômico e por consequência menor risco em cenários econômicos desfavoráveis.

Resumo -O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de dois modelos não-lineares e o sistema de equações simultâneas de Clutter na prognose do volume de madeira em povoamentos clonais e superestocados de Eucalyptus spp. no Espírito Santo, Brasil. Para fins de avaliação da qualidade dos ajustes e comparação dos modelos, foi utilizado o erro padrão da média percentual, os critérios de informação de Akaike e Bayesiano, complementados pela análise gráfica dos resíduos padronizados. A inclusão das covariáveis, sítio e área basal nos sistemas não-lineares de projeção em volume garantiram uma melhoria expressiva na acurácia das estimativas para a função logística com erros reduzidos em até quatro vezes. Verificou-se ainda que a função logística com inclusão de variáveis foi altamente superior a sua forma original de ajuste e mais coerente, quando comparada ao sistema de equações simultâneas de Clutter. Os resultados permitiram inferir ainda sobre a superioridade do sistema não-linear de modelagem, indicando valores de incremento médio anual máximos próximos a 5 anos, o que o torna condizente com a realidade das plantações florestais de eucalipto para produção de biomassa no Brasil. Comparing logistic function and clutter prognosis modelsAbstract -The aim this study was to compare the performance of two non-linear models and the classic Clutter's system on volume prognosis in fully stocking Eucalyptus stands from Espírito Santo, Brazil. Mean standard error percentual, Akaike and Bayesian criteria, supplemented by graphical analysis were used to evaluate models fit. Models performance presented better results up to four times when covariables were included in the adjustment process. It was observed that logistic function with covariables was superior than it´s original form and more appropriate then Clutter's system. The results showed better results of non-linear system to modeling forest growth and yield indicating forest rotation near five years. These results are consistent with Eucalyptus plantation for biomass in Brazil. ISSN: 1983ISSN: -2605 IntroduçãoPara o planejamento florestal são essenciais informações realistas do crescimento e da produção dos povoamentos. Devido à dinamicidade dos ecossistemas florestais, os modelos de crescimento e produção são necessários para projetar as mudanças que incidem sobre esses ecossistemas e fornecem informações relevantes para auxiliar nas tomadas de decisões (Zonete et al., 2010). A utilização de curvas de projeção na previsão do crescimento da floresta serve simultaneamente para o planejamento da produção, silvicultural e ecológico (Berger et al., 2002).A fim de tornar o manejo da floresta mais coerente, é necessário que haja o conhecimento da forma e da taxa de crescimento dos povoamentos florestais e, quando possível, que os modelos matemáticos utilizados com este objetivo contemplem variáveis ambientais. Como ferramenta de auxílio ao manejo são utilizadas classificações de sítio e/ou de capacidade produtiva que são efetuadas com base em variáveis dendrométricas, c...