A região sudeste do Brasil é afetada o ano todo por sistemas transientes como as frentes frias. A incursão de sistemas frontais, além de afetar o dia a dia da população, pode causar danos e prejuízos a diversos setores da sociedade. Um modelo que é utilizado operacionalmente para a previsão de tempo no sul de Minas Gerais desde 2014 no Centro de Estudos de Previsão de Tempo e Clima de Minas Gerais (CEPreMG) da Universidade Federal de Itajubá é o Weather Research and Forecast (WRF). Em 2019, em decorrência da disponibilidade de dados do Global Forecast System (GFS) com maior resolução horizontal para a geração das condições iniciais e de fronteira necessárias como entrada ao modelo e do aumento da capacidade computacional disponível para as simulações, foram implementadas alterações no sistema em operação no CEPreMG. Assim, este estudo objetiva avaliar o desempenho do WRF na simulação de um sistema frontal que atuou no sudeste do Brasil em agosto de 2021. De forma geral, o modelo WRF simulou corretamente a posição e tempo de atuação do sistema, mas com algumas diferenças na intensidade. Isso não representa propriamente um problema uma vez que a resolução do WRF e dos dados usados na validação são diferentes.                                                                                                                                 Evaluation of the Weather Research and Forecasting (WRF) model in the operational simulation of a cold weather event in southeastern Brazil A B S T R A C TThe southeastern region of Brazil is affected throughout the year by transient systems such as cold fronts. The incursion of frontal systems, in addition to affecting the daily life of the population, can cause damage and losses to various sectors of the society. A model that has been operationally used for weather forecasting in the southern region of Minas Gerais since 2014 at the Minas Gerais Weather and Climate Forecast Studies Center (CEPreMG) at the Federal University of Itajubá is the Weather Research and Forecast (WRF). In 2019, due to the availability of higher horizontal resolution data from the Global Forecast System (GFS) to generate the initial and boundary conditions necessary as inputs to the model and due to the increase in the computational capacity available, changes were implemented in the operational forecast system at CEPreMG. Thus, this study aims to evaluate the performance of the WRF in the simulation of a frontal system that was registered in the southeastern of Brazil in August 2021. In general, WRF model correctly simulated the position and evolution of the system, but with some differences regarding the intensity. This is not really a problem since the resolution of the WRF and the data used in the validation are different.

A Região Sudeste do Brasil anualmente é afetada por alta incidência de relâmpagos produzida por nuvens de tempestades. Além de concentrar um grande contingente populacional, a região sudeste também possui grandes centros industriais, distribuição e comercialização de energia elétrica e de telecomunicações. No entanto, estudos sobre a evolução de relâmpagos intra-nuvem (IN) e nuvem-solo (NS) ao longo do ciclo de vida de tempestades através de uma longa base de dados ainda é ausente para essa região. Dessa maneira, esse presente estudo tem como objetivo avaliar as relações entre as propriedades físicas dos Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) e as propriedades dos relâmpagos IN, nuvem-solo positivo (+NS) e nuvem-solo negativo (-NS) da Região Sudeste. Nesse contexto foram utilizadas imagens do canal infravermelho (10,7 µm) do satélite geoestacionário Geostationary Operational Environmental Satellite-13 (GOES-13) e dados de relâmpagos da Earth Networks Total Lightning Network (ENTLN) compreendendo os anos de 2013 a 2017. As tempestades foram identificadas e rastreadas através do processamento do algoritmo Forecast and Tracking the Evolution of Cloud Clusters (ForTraCC). Foram identificados e avaliados 3578 SCM na região de estudo durante o período supracitado. Os SCM sem relâmpagos mostraram-se menos duradouros (em horas), menores (em km) e com maiores valores de temperatura de brilho (TB) do topo das nuvens. SCM com relâmpagos duram 42 minutos a mais em relação àqueles que não possuem relâmpagos. O número total de relâmpagos (relâmpagos por SCM) tende a crescer em relação à área das tempestades, porém a densidade de relâmpagos (eventos por km 2 ) é maior em SCM menores. Para ambos os tipos de relâmpagos, uma diminuição na TB representou um aumento na quantidade de relâmpagos. Em termos de ciclo de vida, o máximo de relâmpagos IN, -NS e +NS ocorrem na iniciação, estágio entre a iniciação e maturação e estágio entre a maturação e dissipação, respectivamente. Portanto, as tempestades eletrificadas se diferem em aspectos físicos e dinâmicos em relação àquelas que não possuem relâmpagos. Estes resultados são importantes para auxiliar a previsão de curtíssimo prazo de tempo (nowcasting).